Karies, auch Zahnfäule genannt, ist ein weit verbreitetes Problem der Mundgesundheit, von dem weltweit Millionen Menschen betroffen sind. Die Früherkennung von Karies ist entscheidend für eine wirksame Behandlung und die Vorbeugung weiterer Schäden an der Zahnstruktur. Hier spielt künstliche Intelligenz eine zunehmend wichtige Rolle in der Zahnmedizin.
Dank technologischer Fortschritte können Zahnärzte nun KI-Algorithmen zur Früherkennung von Karies einsetzen. Das KI-basierte Karieserkennungssystem analysiert mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens Zahnbilder und liefert präzise und zuverlässige Diagnosen. Diese Technologie ebnet den Weg für eine neue Ära der Zahnmedizin, in der präventive Maßnahmen frühzeitig ergriffen werden und Patienten länger gesunde und starke Zähne haben können.
Über unseren Kunden
Wir freuen uns, Ihnen unser geschätztes Kundenunternehmen mit Sitz in den Vereinigten Arabischen Emiraten vorzustellen. Das auf die Gesundheitsbranche spezialisierte Unternehmen leistet seit Jahren wertvolle Dienste für seine Kunden und die lokale Bevölkerung. Wir fühlen uns geehrt, dass uns dieses Unternehmen 2021 mit einem Projekt betraut hat, und sind stolz darauf, es erfolgreich und über unsere Erwartungen hinaus abgeschlossen zu haben.
Wir bei Eastgate Software legen stets Wert auf starke Partnerschaften mit unseren Kunden, und auch unsere Zusammenarbeit mit diesem Unternehmen aus dem Gesundheitswesen bildet da keine Ausnahme. Wir freuen uns auf die zukünftige Zusammenarbeit und den weiteren Erfolg unserer gemeinsamen Projekte.
Geschäftlicher Bedarf
Eastgate Software wurde von unserem Kunden mit der Entwicklung eines Modells beauftragt, das Kariesbereiche auf periapikalen Röntgenbildern präzise erkennt und deren Schweregrad klassifiziert. Angesichts der vielen Details und komplexen Strukturen in Röntgenbildern war dies keine leichte Aufgabe. Unser Team aus technischen Experten nahm die Herausforderung jedoch gerne an. Gemeinsam entwickelten wir ein Modell, das auf künstlicher Intelligenz, Bildverarbeitung und maschinellem Lernen basiert, um Kariesbereiche genau zu erkennen und zu klassifizieren. Das Ergebnis ist ein intuitives und effizientes Modell, das die manuelle Auswertung von Röntgenbildern durch Experten überflüssig macht und unserem Kunden somit Zeit, Geld und Ressourcen spart.
Unser Ansatz und die Lösung
Bitte füllen Sie das Formular aus, um die vollständige Fallstudie mit unserem Ansatz und unserer Lösung herunterzuladen.
