デロイトの新しくリリースされた 2025年のテクノロジートレンド 報告書によると、AIエージェントは今年、広く普及しなかった。エージェントAへの熱狂的な期待と急速な投資増加にもかかわらず、現在、AIエージェントを本番環境で使用している組織は全体のわずか11%です。デロイトの調査結果は、導入が停滞している理由と、企業がこのギャップを埋めるために何ができるかを明らかにしています。.
企業は大量のタスクを処理できる自律型AIシステムの導入に熱心でしたが、レポートでは、期待と運用実態の間に依然として乖離があることが明らかになりました。デロイトが米国のテクノロジーリーダー500人を対象に行った調査では、301社がエージェントの導入を検討しており、381社が試験運用中であることが分かりました。一方で、421社は正式なロードマップを策定しておらず、351社はエージェント戦略を全く持っていません。.
いくつかの構造的な障害が浮上しました。
- レガシーアーキテクチャは依然として最大の障壁です。多くの組織は依然として、自律型AI向けに設計されていない老朽化したエンタープライズシステムに依存しており、エージェントがタスクを確実に実行することを妨げるボトルネックが生じています。.
- データアーキテクチャの不備は自動化を遅らせます。組織のほぼ半数が、データの検索性と再利用性の低さを大きな障害として挙げており、エージェントによる情報の検索と対応能力が制限されています。.
- ガバナンスモデルは自律的な意思決定に対応できていません。従来のIT監視では、AIシステムが複数のビジネス機能にわたって独立して運用されるシナリオに対応できません。.
さらにデロイトは、成功している組織はプロセス重視のアプローチを採用し、「時代遅れのプロセスにエージェントを放り込む」のではなく、AIを中心にワークフローを再設計していると指摘しています。また、多くの企業が不足している従業員のエンパワーメントにも投資しています。現在、AI予算の93%がテクノロジーに充てられており、トレーニングと企業文化の醸成にはわずか7%しか充てられていません。.
最後に、デロイトは、システム、ガバナンス、そして人間の役割を再考しなければ、企業は苦境に立たされ続けるだろうと警告しています。しかし、思慮深い導入によって、エージェント型AIは将来の業務において依然として重要な役割を果たすことができます。CTOのビル・ブリッグス氏が述べたように、2025年の失敗は「昔からある話」であり、潜在能力ではなく、テクノロジーの波が減速しているのです。準備によって。.
ソース：
https://www.zdnet.com/article/7-ways-to-be-a-data-superstar-in-the-ai-era-and-stay-ahead-of-agents/
