米国における連邦AI規制は、2026年初頭時点でも依然として未解決のままです。AIガバナンスに最も重大な変化をもたらすのは、カリフォルニア州とニューヨーク州で現在施行されている州レベルの法律です。法律専門家や安全性研究者によると、これらの前例のない規制は、AI監督への機運の高まりを示唆しています。トランプ政権は州主導の取り組みを抑制しようと努力を続けています。.
カリフォルニア州のSB-53とニューヨーク州のRAISE法は、現在、米国で最も拘束力のあるAI安全法です。両法とも、AI開発者に対し、主要なリスクをどのように軽減しているかを開示し、安全インシデントを報告することを義務付けています。これまで規制が緩い分野に、執行メカニズムを導入するものです。1月1日に発効するSB-53は、15日以内のインシデント報告を義務付け、最高$100万の罰金を科すことを規定しています。一方、RAISE法は72時間以内の通知を義務付け、違反が繰り返された場合は罰金を$300万に引き上げます。両法は、主に年間売上高が$5億を超える企業に適用され、多くの小規模なスタートアップ企業は適用除外となります。.
法律専門家は、これらの法律は規範的な技術的管理よりも透明性と文書化を重視していると指摘している。メタバース・ローの創設者リリー・リー氏は次のように語った。 ZDNET 収益基準は、AIリスクの違いではなく、政治的妥協を反映していると言えるでしょう。特に、小規模企業でも強力なモデルを導入できるようになった今、その傾向が顕著です。高額な安全性試験とキルスイッチを義務付けていた、以前否決されたSB-1047法案と比較すると、SB-53は、サイバー、生物、放射線などの壊滅的なリスクの報告に重点を置いた、より軽快なアプローチを採用しています。.
連邦レベルでは、トランプ大統領は12月に大統領令に署名し、政権が「過剰な州規制」と呼ぶものへの反対を再確認しました。この命令により、違憲とみなされる州法に異議を唱えるためのAI訴訟タスクフォースが設置されました。しかし、リー氏は、連邦AI法が存在しない状況下では、州は憲法修正第10条に基づく権限を保持すると主張しています。.
AI開発者と政策立案者にとっての重要なポイント:
- カリフォルニア州のSB-53とニューヨーク州のRAISE法は、現在米国で最も強力なAI法となっている。.
- どちらも、直接的なモデル管理よりも透明性、インシデント報告、ガバナンスを優先しています。
- 連邦政府の取り組みは州法に異議を唱える可能性があるが、先取権は依然として不透明である
- 研究者は進歩を認めているが、現在の規則では長期的なAIリスクに対処するには不十分だと警告している
専門家は、これらの法律は最終的な解決策ではなく、あくまでも最初のステップに過ぎないという点で一致しています。ガバナンスと透明性の要求は既に企業への期待を変革しつつあります。しかし、法律家と研究者の双方は、高度で潜在的に高リスクなシステムが拡大し続けるにつれて、より強固なAI安全対策が必要になることを強調しています。.
ソース：
https://www.zdnet.com/article/state-ai-safety-laws-california-new-york/
