AIエージェントは急速に企業環境に導入されています。しかし、初期の導入ではすでに運用上の障害が発生しており、より深刻で、かつ見過ごされがちな課題、すなわちガバナンスの不備が露呈しています。組織は「善意の災害」の波に直面しています。これは、AIエージェントが自律的な行動を取り、プログラムされた目的を達成しようとする際に、意図せずシステムやデータを損傷してしまうというものです。Replitが最近経験した、AIコーディングエージェントが企業のコードベース全体を削除したというインシデントは、こうしたリスクを象徴する事例となっています。.
グプタ氏は、企業がワークフロー全体で数百のエージェントを導入するにつれて、こうした失敗が増加すると警告している。ベンダーはルーブリックなどのツールを導入しているが、’の新たなエージェント リワインド (エージェントの誤ったアクションを評価して元に戻すように設計) について、彼女は、本当のボトルネックはもっと前の段階、つまり「ゼロデイ ガバナンスの問題」にあると強調しています。“
サイバーセキュリティにおける従来のゼロデイ脆弱性とは異なり、これは組織の意思決定を指します。エージェントを展開する前に行う必要がある作業:
- エージェントはどのようなデータにアクセスできますか?
- 許容される行動を定義するガードレールは何ですか?
- 組織は安全な結果と安全でない結果をどのように測定しますか?
特に CISO は、データの露出、可視性、制御に関して警戒を強めています。. こうした障壁にもかかわらず、グプタ氏は「FOMO（取り残されることへの不安）は企業を前進させている」と述べている。スタートアップ企業はすでにエージェントAIを活用してエンジニアリングの成果を劇的に向上させており、業界全体で競争圧力を高めている。しかし、安全かつスケーラブルなエージェント導入の「鍵を解読」した企業はまだない。.
グプタ氏は、組織が初期の失敗を乗り越え、ガバナンスの枠組みを強化し、より安全な運用パターンを採用するにつれて、今後6～12ヶ月で導入が加速すると予想している。今のところ、メッセージは明確だ。ar: AI エージェントは価値を提供できますが、それはガバナンスが最後のステップではなく最初のステップになった場合に限られます。.
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