アジア太平洋地域および世界全体では、2025年は実装の年となり、企業はAIパイロットからバックオフィス業務、顧客体験、そして顧客サービス全体にわたる実際の導入へと移行しました。, 製品開発とサイバーセキュリティ。テクノロジーリーダーたちは、2026年こそが、誇大宣伝ではなく、ROI、運用インテリジェンス、そして拡張性が成功を決定づける年だと考えています。.
2026 年を形作る主要な動向は次のとおりです。
- エンタープライズ規模の AI: 実験からミッション固有のエージェント AI まで。.
- 圧力にさらされているインフラストラクチャ: 電力、冷却、クラウドの複雑さ、API のリスク。.
- 人的要因: スキル、燃え尽き症候群、ガバナンス、信頼が主な差別化要因です。.
Dell、LG、SAPの幹部、, NetApp、Thales、Proofpoint、Schneider Electricなどの企業は、AI、特にマルチエージェントシステム、マルチモーダルモデル、AIネイティブネットワークが2025年の最も重要な推進力となることに同意しています。エージェント型AIは、財務、人事、IT分野にわたる複雑なワークフローのオーケストレーションを開始しており、可観測性「グラフ」は従来のCMDBに取って代わり、AI主導の運用をサポートしています。同時に、AIは自動化された攻撃のイノベーションを促進しています。ボットは現在、インターネットトラフィックの半分以上を占めており、悪意のあるボットの割合が増加しているため、APIとIDシステムは継続的な圧力にさらされています。.
しかし、導入によって構造的な弱点が露呈しました。多くの組織は依然としてレガシーアーキテクチャ、断片化されたデータ、そしてマルチクラウドの無秩序な広がりに依存しています。電力を大量に消費するAIワークロードは、液体冷却と持続可能な高密度データセンターへの移行を迫っています。クラウドの複雑性とIDベースの攻撃により、セキュリティチームは完璧な防御ではなく、統合されたレジリエンス重視の戦略へと移行せざるを得なくなっています。人材不足、コンプライアンスへの要求 サイバーセキュリティの燃え尽き症候群は依然として根強い制約となっています。.
2026年を見据え、リーダーたちは、ミッション特化型AI、エージェントシステム、プログラマブルネットワークが成熟すると予想しています。ただし、基盤が整備されている場合に限られます。つまり、クリーンで統合されたデータ、最新かつ柔軟なインフラ、明確なAIガバナンス、そして人材への継続的な投資です。AIは今後も急速に進歩していくでしょうが、真の優位性は、野心的なAIアジェンダと安全なインフラ、持続可能性、そして人間中心の運用を組み合わせた組織にもたらされるというコンセンサスがあります。 モデル。.
ソース：
https://www.itnews.asia/news/whats-going-to-drive-tech-innovation-and-change-in-2026-622534
