人工知能が職場の日常業務に組み込まれるにつれ、従業員は生産性向上と倫理的、法的、そして職務上の責任のバランスを取るよう、ますますプレッシャーにさらされています。生成型AIなどのツールは、調査、草稿作成、品質チェックを加速させることができますが、専門家は、誤用、あるいは情報不足の使用によって、従業員と雇用主が重大なリスクにさらされる可能性があると警告しています。.
中心的な課題は、AIの限界を理解することです。生成型AIシステムは「幻覚」を起こしやすく、一見信憑性があるように見えても、実際には不正確であったり、全くの虚偽の出力を生成することがあります。法律および人事の専門家は、エラーの責任は最終的にはツールではなく従業員にあると強調しています。したがって、AIは権威ある情報源ではなく、補助的な出発点として扱われるべきであり、すべての出力は使用前に検証されるべきです。AIの活用時期と方法について管理者に透明性を保つことも、ベストプラクティスとしてますます認識されています。.
もう一つの重要な問題は、ポリシーの認識です。調査によると、従業員によるAI導入は正式なガバナンスを上回っています。従業員の大多数がAIツールを使用していると報告している一方で、明確な独立したAIポリシーを策定している雇用主は半数未満です。ポリシーが存在する場合、通常は承認されたツール、許容されるユースケース、データ処理ルール、そして潜在的な懲戒処分が規定されています。防衛、金融、規制産業など、一部の業界では、AIの利用は社内承認されたシステムに限定される可能性があります。.
明確なAIガイドラインが存在しない状況では、従業員は機密保持、知的財産、サイバーセキュリティ、プライバシーに関する既存の職場ポリシーに頼らざるを得ません。機密情報や個人を特定できる情報を公開AIツールと共有することは、依然として大きな懸念事項です。専門家は、サードパーティ製ツールのデータ保持機能とトレーニング機能を可能な限り無効にすることを推奨しています。.
従業員にとって重要なポイント:
- AIを意思決定者ではなく生産性向上の補助として扱い、常に出力を検証する
- 会社のポリシーを確認し、承認されたツールと境界を理解する
- 機密データや個人データを公開AIプラットフォームと共有しないようにする
- AI以外の仕事で使用されるのと同じ倫理基準と専門基準を適用する
AI導入が加速するにつれ、組織はガバナンスの明確化を求めています。それまでは、職場でAIを活用する従業員にとって、慎重かつ十分な情報に基づいた使用が最も安全なアプローチです。.
ソース：
https://edition.cnn.com/2025/12/30/business/using-ai-at-work
