生成型AIシステムはソフトウェア業界全体に広がっている。専門家は、その急速な導入がソフトウェア業界の基盤そのものを蝕む可能性があると警告している。 フリーオープンソースソフトウェア（FOSS）. 。 によると ショーン・オブライエン, の創設者 イェール大学プライバシーラボ, AI によって生成されたコードは、数十年にわたってオープンソースのコラボレーションを支えてきた出所、ライセンス、相互関係の原則を脅かします。.
クラウドプラットフォームやウェブサーバーから機械学習フレームワークに至るまで、ほぼすべてのデジタルインフラはFOSSに依存しています。そのモデルは 追跡可能な著者 、 コピーレフトライセンス. 。 これ 修正されたコードは元のコードと同じ条件で共有されることを保証します。しかし、膨大な公開コードリポジトリでトレーニングされたAIモデルは、出所やライセンスが不明瞭なスニペットを生成することで、所有権の境界を曖昧にしています。.
強調された主な問題は次のとおりです。
- 出所の喪失: AI によって生成されたコードフラグメントには追跡可能な作成者やライセンスがないため、コンプライアンスはほぼ不可能になります。.
- 相互関係の内訳: 開発者は元のプロジェクトに改善点を戻すことができなくなり、オープンなコラボレーションを維持するフィードバック ループが切断されます。.
- 法的不確実性: 米国の法律では現在、著作権の対象として人間が作成した作品のみが認められており、AIの出力はグレーゾーンに置かれており、デフォルトでパブリックドメインとみなされることが多い。.
このダイナミクスにより、FOSSは「“再生不可能な資源,これは、オープンコードでAIをトレーニングするが、貢献を通じてそれを補充することは決してない企業によって行われます。. 彼は、皮肉なことに深刻な問題があると警告する。Linux、Python、TensorFlowといったオープンソース上に構築された生成AIを支えるインフラそのものが、今やリスクに飲み込まれつつあるのだ。.
開発者と政策立案者が保護活動を行わない限り 帰属と透明性, インターネットを構築したオープン エコシステムは、独自のサイロに細分化され、数十年にわたる集合的なイノベーションが損なわれる可能性があります。.
ソース：
https://www.zdnet.com/article/why-open-source-may-not-survive-the-rise-of-generative-ai/
