AI（人工知能）

人工知能は、単純なルールベースのシステムから、適応型で目標指向的なエージェントへと進化してきました。反応型システムと熟慮型システムを橋渡しするエージェントの一つが、AIにおけるユーティリティベースエージェントです。これらは….

ソフトウェアエンジニアリングの世界は、AIエージェントソフトウェアエンジニアが企業におけるテクノロジーの構築、テスト、そして拡張の方法を変革する、決定的な時代を迎えています。ガートナーによると、2025年までに約….

人工知能はもはや予測や自動化にとどまらず、行動を起こすようになりました。AIエージェントは、システム全体にわたってタスクを自律的に計画、決定、実行できるようになりました。これは….

シンガポールは、1兆5,260億ドルを超える多額の技術投資と、東南アジアの6,810億TP400万のAIリソースを確保する強力なエコシステムを背景に、アジア有数のAIイノベーション拠点としての地位を固めています。.

新しいアプリや製品について素晴らしいアイデアがあるけれど、うまくいくかどうか確信が持てないとします。時間とお金を注ぎ込む前に、どうすればいいでしょうか？.

概念実証（PoC）とは、多大な時間やリソースを投入する前に、技術やビジネスアイデアの実現可能性を判断するための小規模なテストです。いわば試運転のようなもので、….

24時間365日稼働するAIエージェントを使って、ビジネスタスクを自動化できると想像してみてください。しかも、費用はそれほどかかりません。テクノロジー初心者にとってはSFのように聞こえるかもしれませんが、実は今、企業はそれを実現しています。.

人工知能（AI）はもはや大手テクノロジー企業だけのものではありません。今日では、個人や中小企業でもAIを活用したアプリケーションを作成できます。このトレンドの中心にあるのは、AIエージェント、つまりプログラムです….

日本の中小企業にとって、グローバル市場への参入は、言語の壁、限られたリソース、複雑な規制など、大きな課題を伴います。これらのハードルは、しばしば国際的な成長と拡大の取り組みを遅らせます。しかしながら、….

グローバルサプライチェーンはかつてないほどのプレッシャーにさらされています。価格変動、ESGコンプライアンス、そして変化する消費者ニーズなど、調達リーダーは効率性とレジリエンスのバランスを取らなければなりません。AIソーシングはまさにこの課題を解決します。.