今日AIを導入する組織は、人工知能（AI）が専門のデータサイエンスチームだけでなく、企業全体の複数のソースから生み出されることを認識する必要があります。ガートナーの最新調査によると、AI統合を成功させるには、組み込みAI、BYOAI（Bring Your Own AI）、そしてエンタープライズAIを組み合わせ、堅牢なガバナンスフレームワークを通じて連携させた柔軟な戦略が求められています。.
組み込みAIは急速に主流になりつつあります。ガートナーは、2026年までに独立系ソフトウェアベンダーの80%がERP、CRM、ケース管理ツールなどのアプリケーションにAI機能を直接統合すると予測しています。組織は、AIアドオンが既存のアプリケーションポートフォリオをどのように強化するか、あるいは破壊するかを評価する必要があります。.
BYOAIは、ビジネスユニットが特定のニーズを満たすために、独自にベストオブブリードのAIソリューションを選択するというトレンドの拡大を反映しています。例えば、マーケティングチームがコンテンツ作成に生成型AIを活用したり、法務チームが契約書作成にAIを導入したりといったケースが挙げられます。個々のニーズに合わせた機能を提供する一方で、連携の取れていないBYOAIシステムが蓄積されると、戦略的に管理されなければ、冗長性、コスト超過、技術的負債といったリスクが生じます。.
構築型AIとブレンデッドAIは、企業主導のAI活用の取り組みを指します。社内チームがモデルをゼロから開発するか、基盤モデルから外部APIをカスタム統合して組み合わせるかのいずれかを行います。このハイブリッドアプローチにより、組織は大規模な生成型AIモデルの力を活用しながら、AIソリューションをカスタマイズできます。.
多様なAIソースを安全に管理するために、ITおよびAIリーダーは、信頼、リスク、セキュリティ管理（TRiSM）のプラクティスをAIフレームワークに組み込む必要があります。小規模企業でプロジェクト数が少ない場合は、倫理委員会やAI実践コミュニティといった人間主導のガバナンスで十分かもしれません。しかし、より大規模なAI運用には、AIポリシーの適用、コンプライアンスの確保、そして不正使用の防止を行う自動化された「ガーディアンエージェント」であるTRiSMテクノロジーが必要になります。.
AI エージェントと組み込みインテリジェンスが企業の環境を再構築するにつれ、調整されたマルチソース AI 戦略を採用する組織は、イノベーションを推進し、リスクを最小限に抑え、AI の可能性を最大限に活用するのに最適な立場に立つことになります。.
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