長年にわたる巨額投資と限られたリターンの後、人工知能は2026年には測定可能なビジネス価値をもたらし始める可能性があります。世界の企業のAI支出は2024年に1兆6千億2500億ドルを超えました。一方で、多くの組織は実験を投資収益率に結びつけるのに苦労しています。広く引用されているMITの調査によると、生成型AIを導入している企業のうち、わずか51兆5千億しか大きな価値を生み出しておらず、AIの期待と実際の効果の間にはますます大きなギャップが生じていることが浮き彫りになっています。.
専門家たちは現在、2026年が転換点となると主張していますが、それは根本的に新しいモデルではなく、より的確な実行力によるものです。ビジネスリーダーは、AIがコスト構造、生産性、あるいは収益モデルを劇的に変革できる、影響力の大きいユースケースに焦点を絞っていくと予想しています。PwCとデロイトのリーダーたちは、競争優位性は、パイロット事業を無差別に拡大するのではなく、戦略的にAIを統合することから生まれると強調しています。.
大きな触媒となるのは、 AIエージェント. 2025年は「AIエージェントの元年」になると広く予測されていましたが、導入は遅れています。デロイトの調査によると、現在、エージェントシステムを本番環境で運用している組織はわずか11%に過ぎません。しかし、ガートナーは、2026年には企業がガバナンス、ライフサイクル管理、マルチエージェントオーケストレーションを導入し、エージェントをパイロット段階から本番環境へと移行させる年になると予測しています。ガートナーは、2028年までに、日常業務の意思決定の15%がAIエージェントによって自律的に行われると予測しています。.
もう一つの新たな機会は 代理商取引, AIアシスタントが単なる推奨にとどまらず、ユーザーに代わって取引を実行するようになる時代です。マスターカードの幹部は、信頼の枠組みが拡大することで、2026年には消費者が日常的な購入や旅行の決定をAIに委ねられるようになると予測しています。.
同様に重要なのは 労働力の準備. Forresterは、2026年までに大企業の30%がAI導入における主要な障壁に対処するため、AI活用能力トレーニングを義務付けると予測しています。現在、AI予算のごく一部しかトレーニングに割り当てられておらず、運用リスクとガバナンスリスクが高まっています。. さらに、重要なポイントは次のとおりです。
- 2026年はAIパイロットから持続的なROIへの移行の年になるかもしれない
- AIエージェントとエージェンティックコマースは価値創造の中心である
- ガバナンス、焦点、従業員のスキルアップが成功を左右する
最後になりましたが、アナリストは、進歩は漸進的なものになると警告していますが、より明確なベンチマーク、制御、プレイブックにより、最終的に AI 投資がエンタープライズ規模の成果につながる可能性があります。.
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