人工知能に関する懸念フォレスターの最新レポートによると、AIが広範囲にわたる雇用喪失を引き起こすという予測は誇張されている可能性がある。この調査では、2030年までに米国の雇用の約61兆5千億（約1,040万）がAIに置き換えられる可能性があると推定されている。これは大きな数字だが、世間で議論されるような終末的なシナリオとは程遠い。. Forrester AIによる雇用インパクト予測、米国、2025～2030年 誇大宣伝、経済的圧力によるレイオフ、そして経営陣の孤立した発言により、AI が雇用に与える実際の影響についての認識が歪められていると主張しています。.
フォレスターのバイスプレジデント兼主席アナリストであるJP・ガウンダー氏は、AIは多くの職務に影響を与えるだろうが、多くの場合、完全に置き換えるのではなく、補完する形で影響を与えるだろうと述べた。一方で、代替される職務の規模は懸念されているほどではない。ガウンダー氏は、最近のレイオフをAIによる自動化と同一視することに対して警鐘を鳴らし、多くの人員削減は、削減される職務を実際に遂行できる成熟したAIシステムが存在しない状況で行われていると指摘した。.
本レポートでは、フォレスターの予測を他の調査と照らし合わせて考察しています。この予測は、AIの普及が進んだ場合、6～7%の雇用喪失が発生すると推定したゴールドマン・サックスの予測とほぼ一致しています。しかし、フォレスターは生成AIとAIエージェントの役割拡大を反映し、以前の予測を修正しました。ニューファンドランド・ラブラドール州立大学（Npw）は、2030年までに自動化関連の雇用喪失が30%から約50%に増加すると予測しています。.
フォレスターによると、注目すべき重要な指標は米国の生産性向上だ。孤立したレイオフではなく、経済全体にわたる持続的な生産性向上がこれは、AI によって実際に、より少ない労働者でより多くの成果を生み出せるようになっていることを示唆するものです。.
ビジネスリーダーや政策リーダーにとって重要なポイント:
- AIが投影されている 2030年までに米国の雇用の約6%を置き換えるのではなく、 労働力の大多数
- AIに起因するレイオフの多くは、導入された自動化ではなく、財務上の決定によるものである。
- 生成AIとエージェントは将来の雇用喪失においてより大きな役割を果たすだろう
- 生産性の向上は、AIの実際の労働への影響を示す最も信頼できる指標である。
Forrester は、AI による破壊的変化は現実であるものの、時期尚早な自動化戦略や恐怖に基づく言説は、テクノロジーそのものよりも士気や長期的な業績に悪影響を与えるリスクがあると結論付けています。.
ソース：
https://www.zdnet.com/article/ai-job-anxiety-labor-indicator-forrester/
