AIエージェントは、 生成AIの次の主要な段階, 組織の働き方、意思決定の自動化、複雑なタスクの管理方法を変える準備が整っています。新しい マッキンゼーのレポート, エージェントシステムはAIを “「考えを行動に移す」” 従来のチャットボットやルールベースのシステムとは異なり、これらの次世代エージェントは 自然言語, 人間や他のエージェントと連携し、学習と推論を通じて継続的にパフォーマンスを向上させます。.
マッキンゼーは、この進化を 知識ベースのツール （コンテンツジェネレーターなど） 自律型目標駆動型システム 複数ステップのワークフローを実行できます。例えば、エンジニアが新しい機能を分かりやすい言葉で説明すれば、AIエージェントがそれをコーディング、テスト、そしてデプロイできます。バーチャルアシスタントでさえ、複数のプラットフォームをまたいで旅行の旅程を計画できます。.
この傾向を裏付けるように、 キャップジェミニによる1,100人の経営幹部を対象とした調査 次のことがわかりました:
- 82% 3年以内にAIエージェントの導入を計画している組織の割合（前年比） 10% 今日。.
- 75% AIエージェントの導入を予定 コーディングと反復的な改善, 、 その間 70% それらを使用する データ分析とレポート生成.
- 50% メール作成などの専門的なコミュニケーションを AI エージェントに任せましょう。.
マッキンゼーは AIエージェントの6つのレベル, 単純な反射システムから 階層的エージェント 他のエージェントを管理・調整する。コンサルタント会社は次のように指摘している。 基礎モデル 大規模言語モデルの背後にあるのと同じテクノロジーにより、古いシステムのような大量のコーディングを必要とせずに、適応性の高い言語ベースの AI エージェントをはるかに簡単に作成できるようになりました。. AIエージェントはデジタル労働力に不可欠なものになる, 業界全体で自動化の高速化、部門間のコラボレーション、よりスマートな意思決定を可能にします。.
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