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家 AI(人工知能)
2025 年 8 月 4 日

Salesforce AIエージェントが2025年にService Cloudを変革する5つの方法

salesforce ai agent

Salesforce AIエージェントが2025年にService Cloudを変革する5つの方法

コンテンツ

  1. Salesforce AI エージェントとは何ですか? 
  2. AIがSalesforce Service Cloudのライブエージェントチャットを強化する方法 
    1. 会話型インテリジェンス
    2. エージェントアシストとケースデフレクション
    3. 予測的洞察とエスカレーショントリガー
  3. AI搭載Salesforceライブチャットエージェントの主な機能 
  4. 実際の産業アプリケーション 
  5. 比較: 従来のライブチャットと Salesforce AI エージェント 
  6. 戦略的なビジネスメリット 
    1. 経営効率
    2. 解決までの時間の短縮
    3. 強化された顧客体験
  7. 課題と検討事項 
  8. ITおよびCXリーダーのための実践的なヒント 
  9. まとめ: SalesforceのAIエージェントがサービスを大規模に変革 

2025年の顧客の期待は、従来のサービスモデルをはるかに超えるものになっています。即時対応、パーソナライズされたインタラクション、そして大規模な問題解決は、もはやオプションではなく、必須となっています。.  

この変革の中心にあるのは、 Salesforce AIエージェントはSalesforceのEinsteinプラットフォームを搭載し、Service Cloud Live Agent Chatに組み込まれています。組織がサポートインフラの近代化を急ぐ中、 の融合 AI と CRM は戦略的な差別化要因であることが証明されています。. 

Salesforce AI エージェントとは何ですか? 

あ セールスフォース AIエージェント Salesforce Service Cloudエコシステムに組み込まれた仮想アシスタントです。以下の機能を提供します。 

  • リアルタイムの顧客からの問い合わせに対応するライブエージェントチャット 
  • ケースの分類、エスカレーション、解決を自動化イオン 
  • 人間のエージェントのやり取りを要約する 
  • CRMデータからパーソナライズされた顧客インサイトを引き出す 

これら AI 搭載のライブ チャット エージェントは応答するだけでなく、状況を理解して適切なソリューションを提供し、必要な場合にのみ人間のエージェントに引き継ぎます。. 

AIがSalesforce Service Cloudのライブエージェントチャットを強化する方法 

これらの機能を組み合わせることで、Salesforce AIエージェントは単なる自動応答者ではなく、サービスワークフローにおけるインテリジェントな副操縦士として機能します。自然言語理解、リアルタイムサポート、予測的インサイトを組み合わせることで、エージェントの生産性と顧客満足度の両方を向上させます。この統合アプローチは、エンタープライズレベルのサポートの可能性を根本から変革します。. 

  1. 会話型インテリジェンス

Salesforce Einstein GPT により、チャットエージェントは自然言語による問い合わせを理解し、人間のような明瞭な応答が可能になります。FAQ への回答から複雑なアカウント手続きの案内まで、AI エージェントは一貫性と拡張性に優れたサービスを提供します。. 

  1. エージェントアシストとケースデフレクション

AIエージェント 顧客とライブエージェントの両方に、ナレッジ記事、過去のケース解決策、そして次善のアクションを自動的に提案します。これにより、サービス担当者は業務を迅速化し、日常的な問い合わせをセルフサービス化することで対応を簡素化できます。. 

マッキンゼーの セールスフォース, Service Cloud内でAIを活用したエージェント支援を導入した組織は、ケース解決率が最大40%向上したと報告しています。 フルビュー AI ツールにより、初回コンタクト解決率 (FCR) が 30% 増加し、全体的な解決時間が 44% 短縮される可能性があると指摘しています。. 

これらの機能強化は、リアルタイムのデータ分析、スマート ルーティング、および AI による提案によって実現され、人間のエージェントがより効率的に問題を解決できるようになります。. 

  1. 予測的洞察とエスカレーショントリガー

Salesforce AI エージェントは、履歴データと予測モデリングを使用して、リスクの高い顧客を検出し、保持アクションを提案し、感情や緊急度に基づいてケースを自動的にエスカレートできます。. 

AI搭載Salesforceライブチャットエージェントの主な機能 

特徴 

インパクト 

自然言語処理 (自然言語処理) 

顧客の問い合わせから意図、感情、コンテキストを理解する 

自動ケースルーティング 

ケースを優先順位付けし、最も適格な担当者またはキューに送信します 

エージェントアシストツール 

ライブセッション中に回答と次善のアクションを推奨します 

予測インテリジェンス 

緊急のケースをフラグ付けし、積極的なアウトリーチを提案 

スマートハンドオフプロトコル 

エスカレーションが必要な場合、状況をシームレスに人間の担当者に転送します 

チャット後の要約 

記録保存のためにケースノートとフォローアップを自動生成します 

実際の産業アプリケーション 

で 金融サービス, 銀行やフィンテック企業は、残高照会、顧客確認(KYC)、取引紛争解決といった高頻度のサービスタスクの処理にSalesforceのAIエージェントを活用しています。これらのAI搭載チャットエージェントは、詳細な監査証跡を通じて完全なコンプライアンスを維持しながら、正確でリアルタイムのサポートを提供することで顧客とのやり取りを効率化します。その結果、金融機関は顧客の待ち時間を大幅に短縮し、規制の厳しい環境における業務効率を向上させています。. 

の中で 電子商取引と小売 業界では、Salesforce Service Cloud の AI エージェントが、製品に関する質問から注文の追跡、返品処理まで、幅広いカスタマーサービス機能を自動化しています。CRM データを活用し、これらのエージェントは顧客の購入履歴や閲覧パターンに基づいて、個々のインタラクションをパーソナライズします。これにより、顧客体験全体が向上するだけでなく、クロスセルやアップセルの機会も拡大し、コンテクストに基づいたエンゲージメントを通じて収益向上につながります。. 

のために B2B SaaSと技術サポート Salesforce AIエージェントは、チームにとってテクニカルサポートの提供方法を変革します。Tier 1のトラブルシューティング、ユーザーのオンボーディングガイド、ライセンス更新プロセスまで、エスカレーションが必要な場合を除き、人間の介入なしにすべてを実行します。このアプローチにより、サポート組織はサービス提供の規模を拡大しながら、複雑で優先度の高い問題を完全なコンテキストと最小限の遅延でライブエージェントにルーティングできます。. 

比較: 従来のライブチャットと Salesforce AI エージェント 

基準 

従来のライブチャット 

Salesforce AIエージェント(2025) 

可用性 

営業時間限定 

24時間365日リアルタイム対応 

一貫性 

人間のエージェントに依存する 

統一された政策に沿った対応 

パーソナライゼーション 

手動入力 

CRMインサイトによる自動化 

インタラクション単価 

高い(人的労働集約型) 

低い(AIが一括問い合わせを処理) 

エスカレーション管理 

手動ハンドオフ 

インテリジェントでコンテキストを保持する 

データのキャプチャと要約 

マニュアルノート 

自動要約とタグ付け 

戦略的なビジネスメリット 

AIを活用したこれらの効率化により、企業はより少ないリソースでより多くの成果を上げながら、高いサービス品質を維持できます。日常的な問題をより迅速に解決することで、企業は人間の専門知識を複雑で価値の高い対応に振り向けることができます。同時に、AIエージェントによるパーソナライズされたサポートは、顧客満足度の向上とブランドロイヤルティの強化につながります。. 

  1. 経営効率

サービスインタラクションの大部分を自動化することで、組織はエージェントの作業負荷と人員コストを削減できます。 マッキンゼー, 顧客ケアの品質保証プロセスに生成AIを導入する組織は、25~30%以上のコスト削減と、エージェントの効率の25~30%向上、顧客満足度の5~10%向上を実現できます。 

  1. 解決までの時間の短縮

NLP と履歴 CRM データを備えた AI エージェントは日常的な問題をより迅速に解決し、人間のエージェントが影響の大きいケースに集中できるようにします。.  

  1. 強化された顧客体験

AIを活用したチャットは、対応を迅速化するだけでなく、あらゆるタッチポイントをパーソナライズします。お客様は同じことを繰り返すことなく、適切かつタイムリーで正確なサポートを受けることができます。. 

課題と検討事項 

AIエージェントが個人情報や機密性の高い顧客データを扱う機会が増えるにつれ、組織はデータプライバシーと規制遵守を最優先に考える必要があります。実装は、以下のようなフレームワークに準拠する必要があります。 GDPR, HIPAA, 、およびその他の地域のデータ保護法に準拠しています。セキュリティとアカウンタビリティを確保するため、AIワークフローには、カスタマージャーニー全体を通じてユーザー情報を保護する、堅牢なロールベースのアクセス制御、監査証跡、ガバナンスポリシーが組み込まれている必要があります。. 

導入における人間的な側面も同様に重要です。サービスエージェントと顧客はどちらも、AIを活用したサポートを信頼し、適応するために時間とガイダンスを必要とします。導入の成功は、AIと人間間の明確な引き継ぎプロトコル、社内チームへの包括的なトレーニング、そして継続的なモデルの最適化にかかっています。継続的なモニタリングにより、AIシステムの精度と応答性が向上し、サービス品質を維持しながら信頼性を高めることができます。. 

ITおよびCXリーダーのための実践的なヒント 

  • 低リスクのユースケースから始める FAQ やアカウント検証などの基本的な機能を導入し、複雑なサービス ワークフローに拡張できます。. 
  • AIエージェントをCRMと深く統合 コンテキスト、設定、過去のやり取りに完全にアクセスできるようにします。. 
  • フォールバックロジックとエスカレーションパスを構築する 人間とエージェント間のシームレスな移行を保証します。. 
  • パフォーマンスKPIを追跡する AHT、CSAT、偏向率、FCR などの指標を使用して ROI を測定し、パフォーマンスを最適化します。. 
  • 倫理的なAIガバナンスを確保する, 特にエージェントが機密性の高い顧客データや規制対象の顧客データを扱う場合には重要です。. 

まとめ: SalesforceのAIエージェントがサービスを大規模に変革 

の統合 Salesforce Service Cloud Live Agent Chat への AI の導入は、単なるテクノロジーのアップグレードではなく、競争優位性をもたらします。Salesforce の AI エージェントがよりインテリジェントになり、プロアクティブになり、統合されるにつれて、企業の顧客エンゲージメント、サポート、維持の方法が根本的に変わります。. 

AIを活用したサービスを導入する組織は、コスト削減と効率性向上だけでなく、現代の顧客が期待するパーソナライズされたレスポンシブなエクスペリエンスも提供できます。金融、小売、SaaSなど、あらゆる業界で、SalesforceのAIエージェントはもはや必須のツールです。, それらは不可欠です。. お問い合わせ 今すぐアクセスして、最適なソリューションを見つけてください。 

タグ: 愛AIエージェントクラウド変革
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