レガシーシステムは依然として大きな障壁となっているデジタルトランスフォーメーションは、ITリソースの大きな部分を消費し、イノベーションを鈍化させています。IDCの調査によると、管理されていない技術的負債は、IT開発時間の20%から40%を浪費する可能性があります。そのため、組織が新しいデータ駆動型サービスやAI対応サービスを導入する能力が制限されています。その結果、一部の企業は、従来のコストのかかる書き換えによるシステムの置き換えではなく、老朽化したシステムを近代化するためのツールとしてAI自体に注目しています。.
一例として、プロフェッショナル・ロデオ・カウボーイズ協会（PRCA）が挙げられます。同団体は数十年前のAS/400システムに依存しており、その保守はますます困難になっていました。PRCAのCTOであるジェフ・ラブ氏は、汎用AIツールを用いた初期の実験では、レガシーコードベースの規模と相互接続性を処理するのに苦労したと述べています。.
PRCAの画期的な進歩は、ビジネスロジックを分析し、レガシーコードを分かりやすい言葉で説明するために設計された、専門のエージェント型AIプラットフォームであるZencoderの導入によってもたらされました。エージェントへの指示方法を改良し、要件、ワークフロー、受け入れ基準を組み込むことで、PRCAはAIを活用してシステムを文書化し、モダナイゼーション計画を策定しました。さらに、導入前にエラーを削減するためのユニットテストも作成しました。.
ラブ氏は、このアプローチによって開発時間を約50%短縮できたと見積もっています。これにより、彼の小規模なITチームは、継続的なメンテナンスではなく、デジタルサービスや新規アプリケーションの開発に集中できるようになりました。AIが生成したドキュメントは、新規開発者のオンボーディング時間を短縮し、複雑なシステムの変更に対する不安を軽減し、全体的な生産性を向上させました。コードの品質も向上します。.
ビジネスリーダーにとって重要なポイント:
- 技術的負債は最大 IT開発時間が40%に短縮され、イノベーションが制限される
- 汎用AIツールは、大規模で相互接続されたレガシーシステムでは苦労する可能性がある
- 専門のAIエージェントは、数十年にわたるビジネスロジックを文書化し、テストし、翻訳することができます。
- AI支援による近代化は開発時間とリスクを大幅に削減できる
PRCAは、2026年末までにAS/400への移行を完了し、その後、他のプラットフォームも近代化することを目指しています。この事例は、AIを戦略的に活用することで、組織がレガシーシステムの制約を克服する上でどのように役立つかを示しています。また、長期的なデジタル変革への勢いを取り戻すことも強調しています。.
ソース：
https://www.zdnet.com/article/how-to-modernize-legacy-systems-with-ai/
