世界のソフトウェア業界は、企業が従来のシート単位のライセンスから成果ベースおよび消費主導型モデルへと移行する中で、2026年に価格設定における大きな変革期を迎えます。アナリストや業界リーダーは、この変化はオンプレミスソフトウェアからSaaSへの移行に匹敵するインパクトをもたらし、ITリーダーの予算策定、交渉、そして価値測定の方法を根本的に変える可能性があると指摘しています。.
固定の月額料金を支払う代わりに、組織はイノベーションは、ソフトウェアやAIシステムによってもたらされる測定可能なビジネス成果に対して、ますます対価を支払うようになるでしょう。例えば、Zendeskは成功を「自動解決」と定義しています。これは、AIが人間の介入なしに顧客の問題をエンドツーエンドで解決することを意味します。このアプローチは、価格設定をパフォーマンスとROIに直接結び付けています。.
マッキンゼーとウェストモンローの調査によると、AIエージェントがより多くの運用業務を担うようになるにつれ、シート単位のライセンス体系は時代遅れになりつつあることが示唆されています。ウェストモンローは、企業のIT予算の12～151兆5千万トンが既にAIに充てられていると推定しています。さらに、AIネイティブのサービスプロバイダーに対する需要の増加も予測しています。同時に、ソフトウェアエンジニアリング自体も進化しており、自動化によって開発とテストのサイクルが加速するにつれ、最大801兆5千万トンのエンジニアがAI関連のスキルアップを図ることが予想されています。.
IT リーダーにとっての主な影響は次のとおりです。
- 明確で共有された成功指標を必要とする成果ベースの価格設定モデル
- AIファーストのワークフローでサポートされる、よりスリムなエンジニアリングチーム
- 使用量とコストの収束に伴い、財務、製品、エンジニアリング間の連携が強化される
- 最後に、固定契約ではなくリアルタイムの活動によって支出が変動するため、新たな予測の課題が生じます。
クラウドキャピタルの幹部は、予測すると警告している既存のソフトウェア予算は、動的な使用量連動型コストへと移行し、より強力な可視性と管理が求められています。一方、企業はCozmo AIのような企業は請求の完了や支払いの回収などの KPI に結び付けられた成果ベースの価格設定をすでに実装しています。.
AIエージェントがかつて人間が行っていた作業を行うケースが増えるにつれ、専門家は、アクセスではなく成果がソフトウェアの価値を決定づけるという点で一致しています。ITリーダーにとって、今こそ準備を整えるということは、ベンダーとの関係を、透明性、データ共有、そして測定可能な成果に基づく長期的なパートナーシップとして再構築することを意味します。.
ソース：
https://www.zdnet.com/article/how-to-prepare-upcoming-great-software-pricing-shakeout/
