Mit Blick in die Zukunft prägt die rasante technologische Entwicklung unsere Welt weiterhin auf beispiellose Weise. Jedes Jahr entstehen neue Trends, die innovative Lösungen bieten und die Wettbewerbslandschaft für Unternehmen weltweit verändern. Im Jahr 2025 wird es für Organisationen, die ihren Wettbewerbsvorteil sichern und nachhaltiges Wachstum erzielen wollen, entscheidend sein, diese Trends frühzeitig zu erkennen. Dieser Blogbeitrag untersucht die wichtigsten strategischen Technologietrends, die von [Name der Organisation/Institution] identifiziert wurden. Gartner, und bietet so einen Einblick in die Technologien, die Branchen verändern und die Möglichkeiten von morgen neu definieren werden.
1/ Agentische KI
Agentische KI bezeichnet Software, die entwickelt wurde, um selbstständig Entscheidungen zu treffen und auf bestimmte Ziele hinzuarbeiten. Sie integriert KI Techniken wie Gedächtnis, Planung und Umgebungserkennung ermöglichen es Systemen, Aufgaben autonom auszuführen. Diese Systeme können die Lücke zwischen KI-Handlungsfähigkeit und -Entscheidungsfindung schließen und von statischen, überwachten Aufgaben zu komplexen, adaptiven und autonomen Entscheidungen übergehen. Bis 2028 werden voraussichtlich mindestens 151.400 alltägliche Arbeitsentscheidungen autonom mithilfe von agentenbasierter KI getroffen – ein deutlicher Anstieg gegenüber 1.400 im Jahr 2024.
Der zunehmende Trend zu agentenbasierter KI wird durch ihr Potenzial angetrieben, die Produktivität zu steigern und Organisationen bei komplexen Projekten zu unterstützen. Sie befähigt Mitarbeiter durch natürliche Sprache, Agentische KI automatisiert Entscheidungen durch Datenanalyse und verbessert das Situationsbewusstsein. Sie kann zudem als kompetenter Teamkollege agieren, Erkenntnisse aus unvorhergesehenen Folgeereignissen liefern und so die Zusammenarbeit und Entscheidungsfindung in Teams fördern.
2/ KI-Governance-Plattformen
KI-Governance-Plattformen sind unverzichtbare Werkzeuge für die verantwortungsvolle und ethische Verwaltung und Kontrolle von KI-Systemen. Sie unterstützen IT-Verantwortliche dabei, sicherzustellen, dass KI zuverlässig, transparent und fair ist und sowohl den Unternehmenswerten als auch den gesellschaftlichen Erwartungen entspricht. Diese Plattformen konzentrieren sich auf drei Kernbereiche: Ethik, was Leitprinzipien für die KI-Entwicklung beinhaltet; verantwortungsvolle KI-Politik, die Rahmenbedingungen für Aufsicht und Implementierung bieten; und KI-Technologie, Dies gewährleistet, dass die technischen Aspekte den Governance-Standards entsprechen. Zusammen fördern diese Elemente Vertrauen, verantwortungsvolle KI-Innovation und die Einhaltung wichtiger Merkmale wie Transparenz, Verantwortlichkeit, Fairness und Datenschutz.
Der zunehmende Einsatz von KI in verschiedenen Branchen, insbesondere in regulierten Sektoren, birgt erhöhte Risiken im Zusammenhang mit Voreingenommenheit, Datenschutz und gesellschaftliche Auswirkungen. KI-Governance-Plattformen begegnen diesen Herausforderungen, indem sie potenzielle Risiken bewerten, KI durch Governance-Prozesse steuern und die Leistung überwachen, um die fortlaufende Einhaltung von Governance-Standards sicherzustellen. Laut Gartner werden Unternehmen, die KI-Governance-Plattformen nutzen, bis 2028 voraussichtlich eine 301-fache Verbesserung des Kundenvertrauens und 251-fache bessere Ergebnisse bei der Einhaltung regulatorischer Vorgaben im Vergleich zu ihren Wettbewerbern erzielen.
3/ Desinformationssicherheit
Desinformationssicherheit konzentriert sich auf die Identifizierung vertrauenswürdiger Informationen und die Verhinderung der Verbreitung schädlicher Inhalte. Sie zielt darauf ab, Organisationen zu schützen, indem sie die Authentizität von Inhalten sicherstellt, Identitätsdiebstahl verhindert und manipulierte Medien wie Deepfakes aufdeckt. Dieser Ansatz ist in der heutigen digitalen Welt unerlässlich, da er Organisationen hilft, ihren Ruf und ihre Sicherheit vor böswilligen Akteuren zu schützen.
Desinformation stellt eine zunehmende Bedrohung dar, da Angreifer KI, Fake News und Social Engineering zur Manipulation und zum Betrug einsetzen. Um synthetische Medien zu erkennen, Narrative zu überwachen und Unternehmen vor diesen Risiken zu schützen, sind fortschrittliche Tools erforderlich. Lösungen zur Desinformationssicherheit helfen, Cyberangriffe und betrügerische Aktivitäten zu verhindern, indem sie schädliche Kommunikation identifizieren und unter Quarantäne stellen.
Bis 2028 werden voraussichtlich 501 % der Unternehmen Tools zur Desinformationssicherheit einsetzen. Diese Tools bieten vielfältige Anwendungsfälle, von der Überprüfung der Echtzeitkommunikation bis zum Schutz von Mitarbeitern und Marken vor Identitätsdiebstahl. Wie bereits erwähnt, spielen diese Tools eine entscheidende Rolle bei der Abwehr komplexer Cyberangriffe.
4/ Post-Quanten-Kryptographie
Post-Quanten-Kryptographie (PQC) zielt darauf ab, vor den zukünftigen Risiken von Quantencomputern zu schützen, die schon bald in der Lage sein werden, traditionelle kryptographische Methoden zu knacken. Unternehmen müssen sich vorbereiten, indem sie bis 2024 kryptographische Datenbanken aufbauen, Übergangsphasen planen und krypto-agile Entwicklungsstrategien einführen. Bis 2027 sollten sie mit der Umstellung auf neue PQ-Algorithmen beginnen, strenge Kryptorichtlinien durchsetzen und nicht-agile Anwendungen schrittweise abschaffen. Ziel ist die vollständige Migration zu PQC bis 2030.
Es wird erwartet, dass Quantencomputer die aktuellen Verschlüsselungsmethoden bis 2029 überflüssig machen und damit ein erhebliches Sicherheitsrisiko darstellen. Kriminelle nutzen dies bereits aus, indem sie Strategien des “Erfassens und späteren Entschlüsselns” anwenden und verschlüsselte Daten sammeln, um sie später mithilfe von Quantentechnologie zu entschlüsseln. Wie Mark Horvath, Vizepräsident und Analyst bei Gartner, erklärt: “Selbst wenn Angreifer die Daten jetzt abfangen, werden sie sie in Zukunft nicht entschlüsseln können, selbst wenn Quantencomputer leistungsstark genug sind, um die aktuellen Verschlüsselungsstandards zu knacken.” PQC gewährleistet, dass Daten wie Finanzinformationen und geistiges Eigentum auch in einer quantenbasierten Welt sicher bleiben.
5/ Unsichtbare Umgebungsintelligenz
Ambient Invisible Intelligence (ABI) bezeichnet die Verwendung kleiner, kostengünstiger Sensoren und Tags zur Erfassung von Standort und Zustand von Objekten und Umgebungen. Diese Geräte senden Daten an die Umgebung. Wolke Zur Analyse und Datenerfassung ermöglicht diese Technologie eine nahtlose Integration in den Alltag, oft ohne dass der Nutzer es bemerkt. Sie findet Anwendung in verschiedenen Branchen, darunter Lagerhäuser, Einzelhandel, Logistik und Privathaushalte.
Der Aufstieg dieses Trends wird durch die Erschwinglichkeit und Verfügbarkeit von Tags und Sensoren vorangetrieben, die Echtzeit-Transparenz für Lieferketten und umfassendere Ökosysteme bieten. Fortschritte in der drahtlosen Technologie, wie Bluetooth und Mobilfunknetze, werden weiterhin neue Anwendungsfälle ermöglichen. Nick Jones, Distinguished VP Analyst bei Gartner, erklärt: “In der Fertigung könnten Komponenten und Maschinen mit Managementsystemen kommunizieren und so Informationen zu Wartungsbedarf, Lagerbeständen oder Nutzungsmustern liefern. Diese Transparenz trägt zur Optimierung von Lieferketten bei, verhindert Anlagenstillstände und automatisiert Nachbestellungen.” Es wird erwartet, dass diese Technologie bis 2028 Kosten senken und die Effizienz steigern wird.
6/ Energieeffizientes Rechnen
Energieeffizientes Computing gewinnt zunehmend an Bedeutung, da Unternehmen ihren Fokus auf Nachhaltigkeit und die Reduzierung ihrer Umweltbelastung richten. Mit dem Aufkommen energieintensiver Technologien wie KI und GPUs stoßen herkömmliche Verbesserungen an ihre Grenzen. Neue Entwicklungen wie neuromorphes und Quantencomputing werden voraussichtlich im nächsten Jahrzehnt erhebliche Fortschritte bei der Energieeffizienz erzielen, insbesondere in Branchen wie dem Finanz- und IT-Dienstleistungssektor.
Praktische Anwendungsfälle für energieeffizientes Computing umfassen die Reduzierung des Stromverbrauchs in Rechenzentren, die Entwicklung nachhaltiger Produkte und den Einsatz intelligenter Energiemanagementsysteme zur Minimierung des Energieverbrauchs in Büronetzwerken. Diese Bemühungen zielen darauf ab, Kosten zu senken und den CO₂-Fußabdruck zu verringern, wie Gartners Prognose unterstreicht, dass IT-Organisationen der Nachhaltigkeit in ihren Abläufen heute höchste Priorität einräumen.
7/ Hybrid Computing
Hybrid-Computing kombiniert verschiedene Technologien – wie CPUs, GPUs, Edge-Geräte, KI-ASICs, neuromorphe, Quanten-, photonische und Biocomputersysteme – zur Lösung komplexer Rechenherausforderungen. Diese Architektur integriert verschiedene Rechenumgebungen und ermöglicht es jeder Technologie, ihre Stärken einzubringen. Anwendungsfälle für hybrides Computing umfassen polyfunktionale Roboter (Rand, IoT), Optimierung und Simulationen, KI-Anwendungen und Wirkstoffforschung, unterstützt durch eine hybride Orchestrierungsschicht.
Dieser Trend wird durch den Bedarf von Unternehmen angetrieben, Spitzentechnologien wie Photonik, Bioinformatik und Quantensysteme für bahnbrechende Innovationen zu nutzen. Zu den wichtigsten Anwendungsfällen zählt die kosteneffiziente Skalierbarkeit, bei der kritische Workloads aus Sicherheitsgründen intern verwaltet werden, während die Cloud Lastspitzen abdeckt. Hybrid Computing verbessert zudem die Datensicherheit, indem sensible Daten lokal gespeichert werden können, während Cloud-Lösungen weniger sensible Aufgaben übernehmen. Dies fördert Innovationen und gewährleistet Flexibilität im Betrieb.
8/ Räumliches Rechnen
Spatial Computing erweitert die physische Welt durch die Integration digitaler Inhalte in reale Umgebungen und ermöglicht Nutzern so eine immersive und intuitive Interaktion mit digitalen Objekten. Die drei Ebenen, die Spatial Computing ermöglichen, sind: Infrastruktur, das Hardware, Netzwerke und Systeme unterstützt; Information, das Daten verwaltet, die die physische Welt repräsentieren; und Interaktion, das definiert, wie Benutzer mit diesen digitalen Objekten interagieren.
Dieser Trend gewinnt dank Fortschritten in den Bereichen AR, MR und KI zunehmend an Dynamik und ermöglicht immersive Erlebnisse in Branchen wie Gaming, Gesundheitswesen und E-Commerce. Der Markt wird voraussichtlich deutlich wachsen, angetrieben von Geräten wie Apple Vision Pro und Meta Quest 3. Anwendungsbeispiele sind virtuelle Zusammenarbeit, immersive Mitarbeiterschulungen und die Verbesserung des Einkaufserlebnisses durch virtuelle Assistenten. Unternehmen können digitale Zwillinge auch zur Überwachung und Optimierung ihrer Abläufe nutzen und so ein effizienteres und ansprechenderes Business-Management ermöglichen.
9/ Multifunktionale Roboter
Polyfunktionale Roboter sind anpassungsfähige Maschinen, die mit minimaler menschlicher Anleitung vielfältige Aufgaben ausführen können. Im Gegensatz zum Menschen, der komplexe, abwechslungsreiche und unvorhersehbare Situationen bewältigt, zeichnen sich diese Roboter durch ihre Stärken bei einfachen, sich wiederholenden und vorhersehbaren Aufgaben aus. Ihre Flexibilität in Design und Funktion macht sie für unterschiedlichste Einsatzanforderungen bestens geeignet.
Das wachsende Interesse an multifunktionalen Robotern wird durch steigende Lohnkosten und die Nachfrage nach einer höheren Rentabilität, insbesondere in Branchen wie Lagerhaltung und Fertigung, angetrieben. Anbieter machen diese fortschrittlichen Roboter leichter zugänglich, und erste Anwender erkennen das Potenzial für mehr Effizienz und Kosteneffektivität durch ihren Einsatz bei Aufgaben wie Kommissionierung, Verpackung und Warentransport.
Bis 2030 werden voraussichtlich 801.040.000 Menschen täglich mit intelligenten Robotern interagieren – ein deutlicher Anstieg gegenüber den heutigen 101.040.000. Diese Roboter arbeiten zwar mit Menschen zusammen, müssen aber nicht deren Gestalt nachbilden. Stattdessen werden sie so optimiert, dass sie die Produktivität in Umgebungen steigern, die für den menschlichen Gebrauch konzipiert sind. Dadurch werden sie in Branchen wie dem Gesundheitswesen und dem Kundendienst unverzichtbar.
10/ Neurologische Verbesserung
Neurologische Optimierung zielt darauf ab, die Gehirnfunktionen mithilfe von Technologien zu verbessern, die Gehirnaktivität messen und möglicherweise zukünftig Signale an das Gehirn zurücksenden können. Heute stehen uns externe, nicht-invasive Geräte zur Verfügung, die Gehirnaktivität erfassen und mit dem Gehirn interagieren können. In den nächsten 5–10 Jahren werden fortschrittlichere Systeme entwickelt werden. Diese zukünftigen Systeme werden minimalinvasiv sein, das heißt, sie schädigen das Hirngewebe nicht und können bei Bedarf aufgerüstet oder ausgetauscht werden.
Diese Technologie gewinnt zunehmend an Bedeutung, da sie das Gesundheitswesen revolutionieren, die Arbeitsleistung verbessern und personalisierte Erlebnisse ermöglichen könnte. Beispielsweise könnte sie die Ausbildung von Chirurgen beschleunigen, die Weiterbildung individueller gestalten, Arbeitsunfälle reduzieren und Unternehmen mithilfe von Gehirndaten bei der Mitarbeitersuche unterstützen. Prognosen zufolge werden bis 2030 601.400 IT-Fachkräfte Gehirn-Computer-Schnittstellen nutzen, um ihre Konzentration und Produktivität zu steigern.
