KI-Buzzwords verändern die Einstellungslandschaft rasant, aber nicht immer zum Vorteil. Eine neue Podiumsdiskussion mit Führungskräften von Indeed, Salesforce und IBM warnt davor, dass sowohl Arbeitgeber als auch Jobsuchende zur “KI-Sprachinflation” beitragen. Dabei werden Begriffe wie KI, maschinelles Lernen und agentenbasierte KI inflationär verwendet, um innovativ zu wirken, selbst wenn die Stelle keine wirklichen KI-Kenntnisse erfordert.
Diese inflationäre Verwendung von KI-Begriffen führt zu Verwirrung auf dem Arbeitsmarkt. Arbeitgeber überfrachten Stellenbeschreibungen zunehmend mit Fachbegriffen aus dem Bereich KI, um Modernität zu signalisieren oder Talente anzulocken, selbst wenn diese Anforderungen nicht zwingend erforderlich sind. Jobsuchende wiederum spiegeln diesen Trend wider, indem sie ihre Lebensläufe mit KI-Terminologie füllen – oft ohne die Unterschiede zwischen Konzepten wie maschinellem Lernen, generativer KI oder KI-Agenten vollständig zu verstehen.
Laut den Diskussionsteilnehmern führt diese Diskrepanz zu einer mangelnden Abstimmung zwischen Kandidaten und Einstellungsteams:
- Arbeitgebern fehlt es oft an Klarheit. über die tatsächliche Bedeutung von “KI-Fähigkeiten” und versäumt es, zwischen technischer Tiefe und KI-Kompetenz auf Geschäftsebene zu unterscheiden.
- Kandidaten missbrauchen KI-Begriffe, Dadurch wird es für Personalverantwortliche schwieriger, die tatsächlichen Fähigkeiten einzuschätzen.
- Stellenanzeigen mit vielen Schlagwörtern können Bewerber in die Irre führen., Signalinnovation, die nur wenig echte KI-Expertise erfordert.
Shibani AHuja, Senior Vice President für Enterprise-IT-Strategie bei Salesforce, betonte die Notwendigkeit von Präzision: “KI wird sehr ungenau verwendet. Ich suche nach angemessener Anwendung – nach praktischen Beispielen, nicht nach Schlagworten.” Ähnlich merkte IBM-Manager Matt Candy an, dass mit der zunehmenden Integration von KI in Arbeitsabläufe einzigartige menschliche Fähigkeiten – Kreativität, Kommunikationsfähigkeit, Neugier und kritisches Denken – noch wertvoller werden. “Englisch wird zur neuen Programmiersprache”, sagte er.
In traditionellen IT-Berufen werden KI-Systeme zunehmend als Teammitglieder im gesamten Softwarelebenszyklus agieren und die Aufgabenbereiche weit über das Programmieren hinaus erweitern. Die Diskussionsteilnehmer kamen zu dem Schluss, dass Erfolg im KI-Zeitalter weniger von der Beherrschung von Tools abhängt, sondern vielmehr vom Verständnis für die Zusammenarbeit mit ihnen.
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