Da Cyberangriffe an Umfang und Komplexität zunehmen, stehen Sicherheitsteams unter wachsendem Druck, Unternehmenssysteme mit begrenzten Ressourcen zu verteidigen. Laut dem Microsoft Digital Defense Report 2024. Unternehmen sehen sich täglich Hunderten Millionen Angriffen ausgesetzt, was die Sicherheitszentren (SOCs) an ihre Grenzen bringt. Daher setzen Anbieter und CISOs verstärkt auf agentenbasierte KI. Agentenbasierte KI ist eine Klasse von Systemen künstlicher Intelligenz, die autonom agieren, komplexe Situationen analysieren und mit minimalem menschlichen Eingriff handeln können.
Im Gegensatz zu herkömmlicher regelbasierter oder assistiver KI sind agentenbasierte KI-Systeme zielorientiert, kontextsensitiv und lernen kontinuierlich. Sie können Echtzeit- und historische Daten analysieren, Aufgaben zwischen mehreren Agenten koordinieren und ihr Verhalten ergebnisorientiert anpassen. In der Cybersicherheit ermöglicht dies KI-Agenten, Bedrohungen selbstständig zu erkennen, Schwachstellen zu priorisieren und in Echtzeit Gegenmaßnahmen auszuführen.
Wichtige Anwendungsfälle für agentenbasierte KI im Bereich der Cybersicherheit zeichnen sich bereits ab. Dazu gehören die Echtzeit-Erkennung von Bedrohungen und die Reaktion auf Vorfälle, die automatisierte Schwachstellenanalyse, ein adaptiveres Identitäts- und Zugriffsmanagement sowie die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben. Sicherheitsworkflows. Durch die Reduzierung von Fehlalarmen und Alarmmüdigkeit ermöglicht agentenbasierte KI menschlichen Analysten, sich auf höherwertige Tätigkeiten wie die Bedrohungsanalyse und strategische Planung zu konzentrieren.
Zu den wichtigsten Vorteilen zählen:
- Schnellere, autonome Bedrohungserkennung und -eindämmung
- Automatisierte Störungsbehebung, die Schäden und Ausfallzeiten begrenzt
- Proaktive Identifizierung von Fehlkonfigurationen und Zugriffsrisiken
- Reduzierte Alarmmüdigkeit und verbesserte SOC-Effizienz
Jedoch die sDie Autonomie von Agenten-KI, die sie so leistungsstark macht, birgt auch neue Risiken. Jeder KI-Agent vergrößert die Angriffsfläche und kann selbst zum Ziel von Angriffen werden. Mangelhafte Datenqualität, Systemkomplexität oder unzureichende Aufsicht können zu Fehlentscheidungen in großem Umfang führen. Zudem bestehen erhebliche Bedenken hinsichtlich Governance, Ethik und Compliance, da autonome Systeme weiterhin mit den Unternehmenswerten und regulatorischen Anforderungen im Einklang stehen müssen.
Für CISOs besteht die Herausforderung in der Balance. Agentenbasierte KI hat das Potenzial dazu. Die Cybersicherheit muss von reaktiver Verteidigung zu proaktiver Resilienz transformiert werden – jedoch nur mit strengen Kontrollmechanismen, klarer Governance, menschlicher Aufsicht und fundierten Schulungen. Verantwortungsbewusst eingesetzt, kann agentenbasierte KI in einer zunehmend feindseligen digitalen Landschaft einen entscheidenden Vorteil darstellen.
Quelle:
https://www.techtarget.com/searchsecurity/tip/What-agentic-AI-means-for-cybersecurity?
