Im digitalen Zeitalter ist die Datenextraktion aus Textabschnitten in vielen Branchen unverzichtbar geworden. Von der Analyse von Kundenrezensionen bis zur Bearbeitung juristischer Dokumente ermöglicht uns die Technologie, relevante Informationen schnell und präzise aus großen Textblöcken zu extrahieren. Dies spart nicht nur wertvolle Zeit, sondern reduziert auch das Risiko menschlicher Fehler. Durch die Automatisierung der Datenextraktion können Unternehmen ihre Effizienz steigern und fundiertere Entscheidungen auf Basis aussagekräftiger Erkenntnisse treffen. Angesichts der zunehmenden Bedeutung von Daten ist die Beherrschung der entsprechenden Extraktionstechnologien für den Erfolg in vielen Bereichen unerlässlich.
Über unseren Kunden
Im Jahr 2020 hatte Eastgate Software die Ehre, mit einem kanadischen Unternehmen aus dem Gesundheitswesen zusammenzuarbeiten. Unser Projekt konzentrierte sich auf die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und deren Anwendung in der Datenextraktion. Es war eine großartige Gelegenheit für unser Team, mit Experten zusammenzuarbeiten, die unsere Leidenschaft für Technologie und deren Potenzial zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung teilen. Unser Kunde war von der Expertise und dem Engagement unseres Teams beeindruckt, und wir waren stolz darauf, zu seiner wichtigen Arbeit beitragen zu können. Wir freuen uns auf zukünftige Partnerschaften mit diesem renommierten Unternehmen und darauf, unsere wertvolle Zusammenarbeit im Gesundheitswesen fortzusetzen.
Geschäftlicher Bedarf
Das vorliegende Projekt erfordert die Extraktion numerischer Daten verschiedener Art, die bestimmten Formulierungen innerhalb eines Absatzes zugeordnet sind. Ziel ist es, Kennzahlen wie Anzahl, Mittelwert, Median und Standardabweichung für spezifische Textabschnitte zu ermitteln. Diese Aufgabe erfordert ein technisches Vorgehen, da die Daten präzise identifiziert und interpretiert werden müssen. Das Endziel ist die Erstellung einer quantitativen Analyse der relevanten Informationen im Text. Der Erfolg hängt von der Sorgfalt ab, mit der die Informationen aus dem Absatz extrahiert werden.
Unser Ansatz und die Lösung
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