Generative KI (GenAI) verändert Cybersicherheitsstrategien grundlegend und bietet Chancen für Automatisierung und Effizienzsteigerung, birgt aber auch erhebliche neue Risiken. Analysten warnen davor, dass Unternehmen die Versprechen von GenAI mit den Realitäten abwägen müssen, da der Hype oft die praktische Bereitschaft in den Schatten stellt.
Während KI-gestützte Agenten und Assistenten immer häufiger eingesetzt werden, mangelt es vielen an echter Autonomie, was bei Sicherheitsverantwortlichen für Verwirrung sorgt. Gartner warnt davor, dass falsche Erwartungen zu mangelhafter Planung, verschwendeten Budgets und verzögerten Implementierungen führen können. Unternehmen sollten stattdessen einen KI-gestützten Ansatz verfolgen. mehrjähriger Fahrplan die Effizienzgewinne gegen die Kosten abwägt, die menschliche Unterstützung gegenüber der vollständigen Automatisierung priorisiert und klare Kennzahlen zur Messung der Auswirkungen von GenAI entwickelt.
Die wichtigsten Risiken lassen sich in drei Kategorien einteilen:
- InhaltsanomalienKI-generierte Halluzinationen, bösartige Eingabeaufforderungen und Datenlecks können Vertrauen und Entscheidungsfindung beeinträchtigen.
- DatenschutzExtern gehostete Modelle stellen Herausforderungen für Datenschutz, Compliance und Vertraulichkeit sensibler Eingaben dar.
- Anwendungssicherheit: Prompt-Injections, Adversarial Attacks und Vector Database Exploits zielen sowohl auf gehostete als auch auf lokale KI-Systeme ab.
Der Aufstieg von KI-Agenten Dies erhöht die Komplexität. Ihr probabilistisches Verhalten steigert die Unvorhersehbarkeit und erfordert daher robuste Erkennungsmechanismen, eine effektive Verwaltung von Zugangsdaten, sichere Entwicklungszyklen und Laufzeitkontrollen. Ohne diese Schutzmaßnahmen könnten unautorisierte oder “Schatten-KI”-Agenten die Unternehmensverteidigung untergraben.
Die Regulierung schreitet rasant voran. Bis 2030 wird die Hälfte der Weltbevölkerung unter moderne KI-Gesetze fallen. Der EU-KI-Act ist der fortschrittlichste und führt ein gestaffeltes Risikomodell mit zunehmend strengeren Compliance-Anforderungen und vollständigen Verboten risikoreicher Anwendungen wie Social Scoring ein. Verstöße können Bußgelder von bis zu 35 Millionen Euro oder 71,5 Billionen Euro weltweiter Einnahmen nach sich ziehen.
Letztendlich birgt GenAI ein transformatives Potenzial für die Cybersicherheit, aber der Erfolg hängt ab von Gezielte Übernahme, sichere Designmuster und regulatorische Bereitschaft. Unternehmen, die Innovation und Unternehmensführung in Einklang bringen, werden am besten gerüstet sein, die Vorteile der KI zu nutzen und gleichzeitig ihre Risiken zu minimieren.
Quelle:
https://www.gartner.com/en/cybersecurity/topics/cybersecurity-and-ai
