Chinesische KI-Modelle mit offener Gewichtung haben die Leistungsgleichheit mit führenden US-Systemen erreicht. Laut einem neuen Bericht des Human-Centered AI Institute (HAI) der Stanford University markiert dies einen bedeutenden Wandel in der globalen KI-Landschaft. Die Studie zeigt, dass Modelle chinesischer Unternehmen wie Alibaba, DeepSeek und Baidu in Bezug auf logisches Denken, Programmierung und Werkzeugnutzung mittlerweile mit den Top-Angeboten von OpenAI, Google und Anthropic konkurrieren.
Der Bericht hebt hervor, dass Chinas Aufstieg nicht nur auf technischen Fortschritten beruht, sondern auch auf einem strategischen Bekenntnis zu Offenheit. Während viele westliche KI-Vorreiter auf geschlossene oder reine API-basierte Modelle setzen, veröffentlichen chinesische Entwickler zunehmend leistungsfähige Open-Source-Systeme. Diese unterliegen liberalen Lizenzen wie Apache 2.0 und MIT. Dieser Ansatz ermöglicht eine breite Wiederverwendung, Anpassung und Weiterverbreitung und beschleunigt so die weltweite Akzeptanz.
Forscher von HAI stellen fest, dass chinesische Modelle mittlerweile die Nutzungsstatistiken dominieren. Im September 2025 entfielen 631.050 neue Veröffentlichungen auf Hugging Face auf chinesische, optimierte oder abgeleitete Modelle, und Alibabas Qwen-Familie überholte Metas Llama als meist heruntergeladene große Sprachmodell-Suite. Diese Trends deuten auf eine wachsende Abhängigkeit von chinesischer KI-Technologie hin, insbesondere in Entwicklungs- und Schwellenländern, die nach kostengünstigen Alternativen zur Eigenentwicklung von Modellen suchen.
Auch Exportkontrollen, die Chinas Zugang zu fortschrittlichen US-Chips einschränken, spielten eine unerwartete Rolle. Die Beschränkungen zwangen chinesische Labore zu Effizienzsteigerungen, was trotz des eingeschränkten Hardwarezugangs zu Wettbewerbsvorteilen führte. Da sich die Leistung an der Spitze der Technologie angleicht, beeinflussen wirtschaftliche Faktoren zunehmend die Entscheidungen über die Einführung neuer Technologien.
Der Bericht weist jedoch auf wichtige Risiken hin. Es bestehen weiterhin Bedenken hinsichtlich der Datenverwaltung, des Speicherorts von Nutzerdaten und schwächerer Sicherheitsvorkehrungen. Unabhängige Bewertungen zeigen, dass einige chinesische Modelle anfälliger für Jailbreaking sind als ihre westlichen Pendants, was Fragen zur langfristigen Datenverwaltung und zum Vertrauen aufwirft.
Wichtigste Erkenntnisse:
- Chinesische Open-AI-Modelle erreichen in ihrer Leistung bei wichtigen Benchmarks mittlerweile das Niveau US-amerikanischer Systeme.
- Mehr Offenheit und eine liberalere Lizenzierung beschleunigen die weltweite Akzeptanz.
- Kosteneffizienz treibt die Verbreitung voran, insbesondere in Entwicklungsländern.
- Datensicherheit, Datenverwaltung und Datensicherheit bleiben ungelöste Herausforderungen
Quelle:
https://www.zdnet.com/article/china-open-ai-models-versus-us-llms-power-performance-compared/
