Da agentenbasierte KI Unternehmenssoftware grundlegend verändert, warnt Amazon Web Services (AWS), dass die Integration zwar einfacher, die Preismodelle jedoch komplexer werden. Laut Olawale Oladehin, Director of Solutions Architecture bei AWS, transformiert der rasante Aufstieg KI-gestützter SaaS- und Workflow-Automatisierungsplattformen sowohl die Anwendungsarchitektur als auch die Geschäftsstrategien.
Unternehmen wie Pegasystems profitieren bereits von diesem Wandel. Durch die Integration von KI-Agenten in bestehende Systeme und die Migration zur AWS-Cloud-Infrastruktur konnte Pegasystems im dritten Quartal 2024 einen Umsatzanstieg von 171.400 US-Dollar im Vergleich zum Vorjahr verzeichnen. Das Unternehmen nutzt AWS Bedrock, das über eine einheitliche API Zugriff auf mehrere Basismodelle bietet und so eine nahtlose Modernisierung von Hybrid- und On-Premise-Umgebungen ermöglicht.
Oladehin merkt an, dass neue offene Agentenstandards wie das Model Context Protocol (MCP) und Agent-to-Agent (A2A) die Systemintegration vereinfachen und die bisherige Komplexität der Anwendungsverknüpfung über APIs, Dateiübertragungen oder REST reduzieren. Dieser technischen Vereinfachung steht jedoch eine neue Welle von Herausforderungen im Bereich der Preisgestaltung gegenüber.
Zu den wichtigsten Erkenntnissen gehören:
- KI-gesteuerte Software wandelt sich von nutzerbasierte und Abonnementmodelle Zu verbrauchs- und ergebnisorientierte Preisgestaltung, wobei die Kosten von der API-Nutzung oder der Leistung bei KI-Aufgaben abhängen.
- Anbieter wie Zendesk experimentieren mit wertorientierte Preisgestaltung die Softwarekosten an messbaren Geschäftsergebnissen ausrichten.
- Unternehmen stehen bei der Prognose der KI-Ausgaben vor Unsicherheiten, insbesondere da die Verbrauchsmodelle mit den KI-Workloads schwanken.
Blicken wir nach vorn, KI-Agenten könnten Unternehmen mehr Flexibilität bei der Modernisierung veralteter Unternehmensplattformen wie SAP ECC oder Oracle-Datenbanken bieten, die Abhängigkeit von einzelnen Anbietern verringern und gleichzeitig die Integrationsmöglichkeiten erweitern.
Dennoch bestehen weiterhin Herausforderungen. Gartner prognostiziert, dass bis 2027 zwei von fünf Pilotprojekten für KI-Agenten aufgrund unklarer Rentabilität und Governance-Problemen scheitern könnten. Da AWS und seine Partner weiterhin Wahlmöglichkeiten und Flexibilität fördern, müssen Unternehmen diese neue Ära der agentenbasierten KI mit sorgfältiger Planung, Kostenkontrolle und strategischer Ausrichtung gestalten.
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