Entsprechend Das Marktforschungsunternehmen, Mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 26,81 % stieg der globale Markt für KI im Fintech-Bereich von 9,15 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 auf 11,59 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023. Darüber hinaus wird ein weiteres Wachstum mit einer CAGR von 28,61 % auf 31,71 Milliarden US-Dollar im Jahr 2027 erwartet.
Eine Studie von McKinsey Dies deutete darauf hin, dass 561.400 Unternehmen KI in mindestens einer Geschäftsfunktion einsetzen. Darüber hinaus, eine weitere Umfrage von KPMG Die Studie ergab, dass 371.040 Führungskräfte aus dem Finanzdienstleistungssektor die Einführung von KI als zu schnell empfanden, während 551.040 das Tempo als angemessen bewerteten. Darüber hinaus wünschten sich 851.040 Befragte, dass ihr Unternehmen KI-Technologie offensiver einsetzen würde.
Demnach ist der Einsatz von KI-Anwendungen in der Fintech-Branche weit verbreitet und nimmt stetig zu. In diesem Blogbeitrag gehen wir näher auf die Details von KI-Anwendungen in diesem Sektor ein und betrachten gängige Anwendungsfälle anhand von Beispielen.
Betrugserkennung
Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen unterstützen Unternehmen bei der Aufdeckung betrügerischer Aktivitäten. KI analysiert algorithmisch große Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen. Durch die Verarbeitung riesiger Informationsmengen kann KI Anomalien in historischen Trends erkennen, beispielsweise bei Zahlungsinformationen, Kundenprofilen oder verdächtigen Entitäten. KI-Technologie erkennt zudem Muster, die auf Betrug hindeuten, wie etwa ungewöhnlich hohe Transaktionsvolumina oder -geschwindigkeiten oder verdächtige Aktionen, die mit einer einzelnen Entität in Verbindung stehen. Einige fortschrittliche KI-Modelle können Betrug sogar proaktiv erkennen, bevor er entsteht. Dies ermöglicht es Unternehmen, Gegenmaßnahmen effektiver einzusetzen und die mit Betrug verbundenen wirtschaftlichen Verluste zu reduzieren.
Ein Beispiel für diesen Sektor ist Vectras Cognito, Cognito von Vectra, auch bekannt als Vectra Threat Detection and Response Platform, revolutioniert mit seiner Spitzentechnologie den Kampf gegen Cyberbedrohungen. Die fortschrittliche Software verfügt über automatisierte Bedrohungserkennungsfunktionen und ermöglicht so die schnelle Aufdeckung verdeckter Angreifer, insbesondere solcher, die es auf Finanzinstitute abgesehen haben. Mit Vectra werden Vorfalluntersuchungen deutlich beschleunigt, und selbst kompromittierte Daten lassen sich problemlos identifizieren. Kurz gesagt: Cognito von Vectra ist ein Meilenstein im Kampf gegen Cyberkriminalität.
Datenanalyse
Künstliche Intelligenz (KI) wird zunehmend auch in der Finanzbranche eingesetzt, um Daten schnell und präzise zu analysieren. Dank des Zugriffs auf riesige, sich ständig verändernde Datenmengen kann KI deutlich mehr Daten verarbeiten als Menschen. Sie kann genutzt werden, um Aktientrends zu identifizieren, Investitionen zu verwalten und Investitionsmöglichkeiten aufzudecken, um Portfolios zu optimieren und die Entscheidungsfindung zu verbessern. Darüber hinaus kann KI-Technologie nicht nur Prognosen auf Basis großer Datensätze erstellen, sondern auch die mit Geschäftsabläufen verbundenen Risiken reduzieren. Dies ermöglicht es Finanzunternehmen, sich im dynamischen Markt einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen, indem sie präzisere Vorhersagen treffen, die für Händler von unschätzbarem Wert sein können.
Perfios Perfios ist ein perfektes Beispiel für diesen Anwendungsfall. Die innovative Finanzdatenanalyseplattform von Perfios verwaltet Daten aus unterschiedlichsten Quellen nahtlos und ermöglicht das Extrahieren, Kuratieren, Bereinigen und Analysieren von Informationen. Diese herausragende Technologie ebnet den Weg für spezialisierte und branchenspezifische Lösungen und liefert fortschrittliche und detaillierte Erkenntnisse.
Kostenmanagement
Künstliche Intelligenz (KI) bietet Unternehmen das Potenzial, Kosten zu sparen, da sie effizienter arbeitet als die meisten manuellen Methoden. KI optimiert Prozesse, indem sie große Datenmengen in einem Bruchteil der Zeit und zu einem Bruchteil der Kosten erfasst, die für die Einstellung und Verwaltung von Mitarbeitern anfallen würden. Darüber hinaus unterstützt KI die automatisierte Entscheidungsfindung, was nicht nur Kosten spart, sondern auch die betriebliche Effizienz steigert. Mit dieser Technologie ausgestattete Maschinen helfen Unternehmen, Serviceprobleme schneller zu erkennen und so kostspielige Verzögerungen zu vermeiden. Durch den Einsatz von KI in verschiedenen Bereichen ihrer Organisation können Unternehmen laufende Kosten senken und Wachstum fördern, ohne Kompromisse bei der Qualität einzugehen.
Suplari Der Finanzsektor kann aufgrund seiner herausragenden Merkmale als prominentes Beispiel in diesem Bereich genannt werden, darunter:
+ Fähigkeit, Budgetüberraschungen zu reduzieren und die Prognosegenauigkeit zu erhöhen.
+ Durch die Verbesserung des Cashflows können versteckte Einsparmöglichkeiten für die Investition entdeckt werden.
+ Risiken ermitteln, vorhersagen und reduzieren.
Zu den wichtigsten Kunden von Suplari gehören Hulu, CDK Global und SONOS.
Kundenerlebnis
In der heutigen Finanzbranche stehen Unternehmen vor der Herausforderung, Millionen von Kunden personalisierte Dienstleistungen anzubieten. Dank KI-gestützter Technologien ist diese Aufgabe deutlich einfacher geworden. Durch die Analyse von Kundendaten, die über Banking-Apps erfasst werden, können Unternehmen maßgeschneiderte Produkte und Finanzberatung anbieten und so die Kundenbindung und das Vertrauen stärken. Solche Apps bieten zudem praktische Funktionen, die Nutzern helfen, den Überblick über ihre Finanzen zu behalten, beispielsweise durch die Verfolgung von Ausgabenzielen und die Einhaltung finanzieller Vorgaben.
Die Zukunft des Kundenerlebnisses sieht dank der inhärenten Lernfähigkeit von KI-Systemen vielversprechender und personalisierter denn je aus. Diese intelligenten Modelle besitzen die bemerkenswerte Fähigkeit, Sprachmuster und Nuancen zu erkennen und so aus scheinbar belanglosem Geplapper wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Durch die Analyse der von der KI generierten Transkripte können Unternehmen die Stimmung und Bedürfnisse ihrer Kunden mit beeindruckender Genauigkeit antizipieren und ihren Mitarbeitern die nötige Unterstützung bieten, um passende Lösungen anzubieten. Da die KI ihre Fähigkeiten im Kundenservice stetig verbessert, können wir mit einem völlig neuen Niveau personalisierter Erlebnisse rechnen.
KAI, eine konversionsbasierte KI-Plattform, entwickelt von Kasisto, KAI, die führende Plattform für digitale Kundenerlebnisse, wurde innovativ entwickelt, um die komplexe Sprache der sich ständig wandelnden Banken- und Finanzbranche zu beherrschen. KAI bietet eine Vielzahl an personalisierten Erlebnissen und ermöglicht gleichzeitig eine verbesserte Kundenbindung. Ob einfache Transaktionen im Einzelhandel oder die vielfältigen Anforderungen einer Firmenbank oder eines Vermögensverwaltungsunternehmens – KAI ist bestens gerüstet, um jede Herausforderung zu meistern. Mit KAI revolutionieren Sie die Kundenkommunikation und schaffen tiefgreifende, wirkungsvolle Interaktionen.
Schlussbetrachtung
Es ist offensichtlich, dass KI der Finanzbranche vielfältige Vorteile bietet – vom Kostenmanagement bis hin zum Kundenerlebnis. Unternehmen können KI-gestützte Tools und Plattformen wie Suplari for Finance und KAI nutzen, um Prozesse zu optimieren, Kosten zu senken, die Prognosegenauigkeit zu verbessern und personalisierte Services anzubieten. Mit fortschreitender KI-Entwicklung werden wir voraussichtlich noch mehr innovative Anwendungen im Finanzsektor sehen. Dank dieser Technologie haben Unternehmen die Möglichkeit, bessere Kundenerlebnisse zu schaffen und gleichzeitig ihre Wettbewerbsfähigkeit zu sichern. Letztendlich ist der Einsatz von künstlicher Intelligenz entscheidend, um mit den aktuellen Trends und Entwicklungen im Finanzwesen Schritt zu halten.
