Nach Jahren hoher Investitionen und begrenzter Erträge könnte künstliche Intelligenz (KI) ab 2026 messbaren Geschäftsnutzen generieren. Die weltweiten Ausgaben von Unternehmen für KI überstiegen 2024 1,6 Billionen US-Dollar. Gleichzeitig fällt es den meisten Organisationen schwer, ihre Experimente in einen tatsächlichen Return on Investment (ROI) umzusetzen. Eine vielzitierte Studie des MIT ergab, dass nur 5,1 Billionen der Unternehmen, die generative KI einsetzten, einen signifikanten Mehrwert erzielten. Dies verdeutlicht die wachsende Diskrepanz zwischen dem Versprechen von KI und ihren tatsächlichen Auswirkungen.
Experten gehen davon aus, dass 2026 einen Wendepunkt markieren wird – nicht aufgrund radikal neuer Modelle, sondern aufgrund einer präziseren Umsetzung. Unternehmensführer erwarten, ihren Fokus auf wirkungsvolle Anwendungsfälle zu richten, in denen KI Kostenstrukturen, Produktivität oder Umsatzmodelle grundlegend verändern kann. Führungskräfte von PwC und Deloitte betonen, dass Wettbewerbsvorteile durch die strategische Orchestrierung von KI und nicht durch die unkontrollierte Skalierung von Pilotprojekten erzielt werden.
Ein wichtiger Katalysator ist die Operationalisierung von KI-Agenten. Obwohl 2025 weithin als das “Jahr der KI-Agenten” prognostiziert wurde, verlief die Einführung schleppend. Daten von Deloitte zeigen, dass derzeit nur 111.000 Unternehmen agentenbasierte Systeme produktiv einsetzen. Gartner prognostiziert jedoch, dass Unternehmen 2026 Governance, Lebenszyklusmanagement und Multiagenten-Orchestrierung implementieren werden – wodurch Agenten von Pilotprojekten in den Produktivbetrieb überführt werden können. Bis 2028 erwartet Gartner, dass 151.000 KI-Agenten autonom Entscheidungen im Arbeitsalltag treffen werden.
Eine weitere sich abzeichnende Chance ist Agentischer Handel, Dort gehen KI-Assistenten über Empfehlungen hinaus und führen Transaktionen im Namen der Nutzer aus. Führungskräfte von Mastercard prognostizieren, dass wachsende Vertrauensrahmen es Verbrauchern im Jahr 2026 ermöglichen werden, routinemäßige Kauf- und Reiseentscheidungen an KI zu delegieren.
Ebenso entscheidend ist Arbeitskräftebereitschaft. Forrester prognostiziert, dass 301,5 Billionen große Unternehmen bis 2026 KI-Kompetenztrainings vorschreiben werden, wodurch eine wichtige Hürde bei der Einführung von KI beseitigt wird. Aktuell fließt nur ein geringer Teil der KI-Budgets in Schulungen, was die Betriebs- und Governance-Risiken erhöht. Zu den wichtigsten Erkenntnissen gehören außerdem:
- 2026 könnte den Übergang von KI-Pilotprojekten zu nachhaltiger Kapitalrendite markieren.
- KI-Agenten und agentenbasierter Handel sind zentral für die Wertschöpfung
- Die Erfolge hängen von guter Unternehmensführung, zielgerichtetem Handeln und der Weiterbildung der Mitarbeiter ab.
Nicht zuletzt weisen Analysten darauf hin, dass die Fortschritte schrittweise erfolgen werden, aber klarere Benchmarks, Kontrollmechanismen und Vorgehensweisen könnten KI-Investitionen schließlich in Ergebnisse im Unternehmensmaßstab umsetzen.
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