Ein neuer Bericht der Capgemini Forschungsinstitut Prognosen, dass KI-Agenten – autonome Systeme, die Entscheidungen treffen und Aufgaben ausführen können – könnten bis 2028 einen wirtschaftlichen Wert von bis zu 1,5 Billionen US-Dollar generieren. durch Umsatzwachstum und Kosteneinsparungen in 14 untersuchten Märkten. Die Studie, Der Aufstieg der agentenbasierten KI: Wie Vertrauen der Schlüssel zur Mensch-KI-Kollaboration ist, Die Studie befragte 1.500 leitende Angestellte und hebt sowohl das Potenzial als auch die wachsende Skepsis gegenüber der Einführung agentenbasierter KI hervor.
Capgemini definiert KI-Agenten als intelligente Softwareprogramme, die in Geschäftsumgebungen eingesetzt werden, um definierte Ziele mit unterschiedlichem Autonomiegrad zu erreichen. Trotz zunehmender Verbreitung sind nur 2% von Organisationen haben KI-Agenten in großem Umfang eingesetzt, während 61% erforschen noch Anwendungsfälle. Branchen wie beispielsweise Automobilindustrie, Finanzdienstleistungen, Telekommunikation und Einzelhandel sind führende Pilotprogramme.
Zu den wichtigsten Ergebnissen gehören:
- wirtschaftliches Potenzial von $450B bis 2028 durch Umsatzsteigerungen und Effizienzgewinne.
- Das Vertrauen in vollständig autonome KI-Agenten sank von 43% im Jahr 2024 auf 27% im Jahr 2025. Lvorwiegend aufgrund ethischer Bedenken und mangelnder Transparenz.
- Bis 2028, 38% von Unternehmen Wir erwarten, dass KI-Agenten als Teammitglieder in von Menschen überwachten Teams agieren.
- Über 80% von Organisationen Bericht über einen niedrigen bis mittleren Reifegrad der für die Unterstützung von KI-Agenten erforderlichen Rechen-, Integrations- und Cybersicherheitsfähigkeiten.
15% von Geschäftsprozessen wird innerhalb des nächsten Jahres teilweise oder vollständige Autonomie erreichen und wachsen auf 25% bis 2028, wobei digitale Arbeitskräfte in mehr als der Hälfte der Geschäftsfunktionen mindestens einen Prozess übernehmen.
Der Bericht kommt zu dem Schluss, dass die Gewinner im Zeitalter der KI-Agenten nicht diejenigen sein werden, die die meisten Tools einsetzen. Vielmehr werden diejenigen erfolgreich sein, die ethische Rahmenbedingungen implementieren, Arbeitsabläufe überdenken und ihre Mitarbeiter weiterbilden, um vertrauensbasierte, hybride Mensch-KI-Unternehmen aufzubauen.
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