Künstliche Intelligenz breitet sich im asiatisch-pazifischen Raum rasant aus, doch ein neuer Bericht unterstreicht, dass Die Datenverfügbarkeit ist der entscheidende Faktor für Erfolg oder Misserfolg.. Laut Gartner werden bis 2026 601.040.000 KI-Projekte aufgrund fehlender KI-tauglicher Daten abgebrochen werden, was die Bedeutung sauberer, strukturierter und zugänglicher Datensätze unterstreicht.
In Singapur, wo die Datenschutzbestimmungen streng sind, kann mangelhaftes Datenmanagement zu Compliance-Verstößen, betrieblichen Ineffizienzen und Reputationsschäden führen. Experten argumentieren, dass der Erfolg von KI weniger von Algorithmen als vielmehr von einer soliden Dateninfrastruktur abhängt. Dazu gehören die Digitalisierung analoger Aufzeichnungen, die Klassifizierung strukturierter, semistrukturierter und unstrukturierter Daten sowie die Sicherstellung einer einheitlichen Datenqualität über verschiedene Rechtsordnungen hinweg.
Die KI-Einführung im asiatisch-pazifischen Raum beschleunigt sich und wächst von 2023 bis 2028 jährlich um 241.040.0 ...
Wichtige Erkenntnisse für Technologieführer:
- Daten zuerstDie Digitalisierung und Klassifizierung von Datensätzen ist unerlässlich, bevor KI-Tools einen Mehrwert generieren können.
- Governance ist entscheidendStarke Rahmenbedingungen für Datensicherheit und Compliance schützen vor Datenschutzverletzungen und schaffen Vertrauen.
- Menschen zählenMitarbeiterschulungen, Veränderungsmanagement und intuitive Benutzeroberflächen fördern Akzeptanz und Vertrauen.
- Inkrementelle KIDie gezielte Automatisierung spezifischer Arbeitsabläufe ermöglicht einen messbaren ROI, ohne den laufenden Betrieb zu stören.
Nick Katagiri von Canon Singapur betont einen strukturierten Ansatz – Digitalisierung, Digitalisierung und Transformation – als Fahrplan für nachhaltigen KI-Erfolg. Für multinationale Unternehmen ist die Konsolidierung heterogener Daten auf zentralen, zuverlässigen Plattformen der Schlüssel zur Gewinnung neuer Erkenntnisse.
Die Botschaft ist klar: KI-Initiativen sind nur dann erfolgreich, wenn Daten, Technologie und Menschen aufeinander abgestimmt sind., um sicherzustellen, dass Innovationen wirkungsvoll, gesetzeskonform und zukunftsfähig sind.
Quelle:
https://www.itnews.asia/news/is-data-readiness-the-key-to-successful-ai-adoption-620721
