Legacy-Systeme stellen nach wie vor ein großes Hindernis dar.Die digitale Transformation beansprucht einen erheblichen Teil der IT-Ressourcen und bremst Innovationen. Laut einer Studie von IDC können unkontrollierte technische Schulden 201,5 bis 401,5 Billionen US-Dollar an IT-Entwicklungszeit in Anspruch nehmen. Dies schränkt die Fähigkeit von Unternehmen ein, neue datengetriebene und KI-gestützte Dienste einzuführen. Daher setzen einige Unternehmen KI selbst als Werkzeug zur Modernisierung veralteter Systeme ein, anstatt diese durch traditionelle, kostspielige Neuentwicklungen zu ersetzen.
Ein Beispiel hierfür ist die Professional Rodeo Cowboys Association (PRCA). Die Organisation nutzt jahrzehntealte AS/400-Systeme, deren Wartung zunehmend schwieriger wurde. Jeff Love, CTO der PRCA, erklärte, dass frühe Versuche mit universellen KI-Tools Schwierigkeiten hatten, den Umfang und die Vernetzung der bestehenden Codebasis zu bewältigen.
Der Durchbruch für PRCA gelang mit der Einführung von Zencoder, einer spezialisierten KI-Plattform für Agenten, die Geschäftslogik analysiert und bestehenden Code in verständliche Erklärungen übersetzt. Durch die Optimierung der Agentenanweisung und die Integration von Anforderungen, Arbeitsabläufen und Akzeptanzkriterien nutzte PRCA KI, um Systeme zu dokumentieren, Modernisierungspläne zu erstellen und sogar Unit-Tests zu generieren, um Fehler vor der Bereitstellung zu minimieren.
Love schätzt, dass dieser Ansatz die Entwicklungszeit um etwa 501 bis 500 Sekunden verkürzt hat. Dadurch kann sich sein kleines IT-Team auf digitale Dienste und neue Anwendungen anstatt auf die laufende Wartung konzentrieren. Die KI-generierte Dokumentation hat zudem die Einarbeitungszeit für neue Entwickler verkürzt, die Angst vor der Änderung komplexer Systeme verringert und die Gesamtqualität verbessert.Qualität des gesamten Codes.
Wichtigste Erkenntnisse für Führungskräfte:
- Technische Schulden können bis zu bis zu 40% an IT-Entwicklungszeit, was die Innovation einschränkt
- Allgemeine KI-Tools könnten bei großen, vernetzten Altsystemen Schwierigkeiten haben.
- Spezialisierte KI-Agenten können jahrzehntelange Geschäftslogik dokumentieren, testen und übersetzen.
- KI-gestützte Modernisierung kann Entwicklungszeit und Risiko erheblich reduzieren.
PRCA plant, die Migration ihrer AS/400-Systeme bis Ende 2026 abzuschließen und anschließend weitere Plattformen zu modernisieren. Der Fall verdeutlicht, wie KI strategisch eingesetzt Unternehmen dabei helfen kann, bestehende Einschränkungen zu überwinden und die langfristige digitale Transformation wieder in Schwung zu bringen.
Quelle:
https://www.zdnet.com/article/how-to-modernize-legacy-systems-with-ai/
