Die Transportwelt befindet sich im rasanten Wandel. Technologische Fortschritte erleichtern den Transport von Personen und Gütern. Ein solcher Fortschritt ist die Entwicklung von … Intelligente Transportsysteme (ITS), Intelligente Transportsysteme (ITS) nutzen Sensoren, Kameras und andere Technologien, um Reisen sicherer und effizienter zu gestalten. In diesem Blogbeitrag betrachten wir vier dieser Technologien genauer: 5G, IoT, KI und Edge Computing. Wir untersuchen, wie diese Innovationen dazu beitragen können, Staus zu reduzieren und gleichzeitig die Sicherheit der Fahrer zu erhöhen. Abschließend diskutieren wir mögliche Herausforderungen, die sich mit der zunehmenden Verbreitung dieser neuen Technologien ergeben könnten. Indem wir die Vor- und Nachteile der einzelnen Technologien in einem ITS verstehen, können wir besser nachvollziehen, wie sie gemeinsam eine intelligentere Zukunft für alle Reisenden gestalten können.
5G
5G ist die fünfte Generation der Mobilfunktechnologie und wird derzeit weltweit eingeführt. Diese neue Netzwerktechnologie gilt als bedeutender technologischer Durchbruch, da sie höhere Geschwindigkeiten und geringere Latenzzeiten beim Zugriff auf mobile Daten verspricht. Während der Vorgänger 4G im Vergleich zu 3G bereits rasante Geschwindigkeiten bot, übertrifft 5G diese Werte mit noch beeindruckenderen Downloadzeiten und schnelleren Reaktionszeiten für Anwendungen. Mit der bereits vorhandenen Infrastruktur wurde 5G in mehreren Ländern weltweit bereits erfolgreich getestet. Die Betreiber der 5G-Netze gehen davon aus, dass die Technologie in Zukunft für weit mehr als nur den zuverlässigen Daten-Download genutzt werden kann.
Entsprechend Lanner, Mit 5G kann ITS in verschiedener Hinsicht verbessert werden:
+ Intelligente Städte5G hat uns der Verwirklichung des vollen Potenzials intelligenter Städte einen Schritt näher gebracht. Durch die Minimierung der Datenübertragungszeit zwischen Fahrzeugen und Verkehrsinfrastruktur können wir einen nahtlosen Informationsfluss schaffen, der zur Optimierung von Verkehrsströmen, zur Reduzierung von Staus und zur Verbesserung der Sicherheit genutzt werden kann.
+ Autonome FahrzeugeAutonome Fahrzeuge benötigen schnelle Reaktionszeiten, um potenzielle Gefahren im Straßenverkehr zu erkennen und zu vermeiden. Dies führt zum Bedarf an schnelleren und effizienteren Kommunikationsnetzen für ihren praktischen Einsatz. 5G könnte hier eine Lösung darstellen, da es Verkehrsdaten im Vergleich zu aktuellen Netzen deutlich effektiver verarbeiten kann. Da autonome Fahrzeuge weltweit immer mehr an Bedeutung gewinnen, wird die Entwicklung fortschrittlicher Kommunikationsnetze wie 5G eine entscheidende Rolle für die Verkehrssicherheit und einen effizienten Transport spielen.
+ VerkehrsmanagementsystemeStellen Sie sich eine geschäftige Stadt vor, in der Tausende von Autos, Lkw und Bussen um Platz auf den Straßen ringen. Damit der Verkehr reibungslos fließt, muss ein Verkehrsmanagementsystem all diese Fahrzeuge berücksichtigen und in Sekundenbruchteilen Entscheidungen treffen. Das ist keine leichte Aufgabe, doch die aufkommende Technologie der 5G-Mobilfunknetze könnte der Schlüssel zum Erfolg sein. Durch eine schnellere und zuverlässigere Verbindung zwischen Fahrzeugen und Verkehrsmanagementsystem kann 5G dazu beitragen, dass die Straßen frei bleiben und alle pünktlich an ihr Ziel kommen.
IoT
Die Transportbranche nutzt das unglaubliche Potenzial des Internets der Dinge (IoT) in rasantem Tempo. Laut einem aktuellen Bericht von Allied Market Research, Wir können davon ausgehen, dass der Marktwert des IoT im Transportwesen bis 2023 auf unglaubliche 1,5 Billionen US-Dollar ansteigen wird.
Die Verbindung von Internet der Dinge (IoT) und Transportwesen hat sich als bahnbrechend für die öffentliche Sicherheit erwiesen. Durch die Nutzung der Möglichkeiten von IoT-Geräten können Regierungen Verkehrsverstöße überwachen und schnell Maßnahmen ergreifen, um die Sicherheit der Verkehrsteilnehmer zu gewährleisten. Die Vorteile des IoT im Transportwesen reichen jedoch weit über diesen wichtigen Bereich hinaus. Integrierte Ticketsysteme Technologien zur Fahrgelderhebung vereinfachen die Bürokratie des öffentlichen Nahverkehrs, während fortschrittliche Fahrzeuglogistik und Fahrgastinformationssysteme das Pendeln effizienter und zuverlässiger gestalten. Letztendlich bewirken diese intelligenten Lösungen einen spürbaren Unterschied im Leben der Pendler und tragen dazu bei, dass Städte sich weiterentwickeln.
KI
Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Entwicklung von Maschinen befasst, die Aufgaben ausführen können, die üblicherweise menschliche Intelligenz erfordern. Indem sie menschliches Verhalten nachahmt und aus Erfahrung lernt, kann ein KI-System verschiedene Situationen mit der gleichen oder sogar einer höheren Effizienz als ein Mensch verstehen, interpretieren und darauf reagieren.
Aktuell wird KI in zahlreichen Bereichen von intelligenten Transportsystemen eingesetzt, einige bemerkenswerte Beispiele sind:
+ RoutenanalyseDie Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel kann kompliziert sein, insbesondere wenn Strecken veraltet sind oder in stark frequentierten Gebieten gar nicht existieren. Stellen Sie sich vor, wir könnten riesige Datenmengen darüber sammeln, wer in bestimmten Gebieten lebt und arbeitet, wie diese Menschen pendeln und weitere relevante Informationen. Mithilfe von KI können wir diese Daten analysieren und fundierte Verbesserungsvorschläge unterbreiten, die der Gemeinschaft zugutekommen. Ohne KI wäre die Auswertung all dieser Informationen extrem zeitaufwendig und letztendlich sinnlos. Warum also nicht die Technologie nutzen, um unsere öffentlichen Verkehrsdienste zu optimieren?
+ Autonomes FahrzeugAutonome Fahrzeuge, gesteuert durch KI-Algorithmen, werden immer mehr zur Realität. Die Technologie steckt zwar noch in den Kinderschuhen, doch Forscher erwarten, dass sie die Zahl der Unfälle, die jährlich durch menschliches Versagen verursacht werden, drastisch reduzieren wird. Googles Waymo Als Beispiel für ein autonomes Fahrzeugsystem, das KI nutzt, kann dieses Unternehmen angeführt werden. Im Oktober 2020 nahm es den kommerziellen Betrieb von selbstfahrenden Taxis auf.
+ Mobilität als DienstleistungMobility-as-a-Service (MaaS)-Plattformen revolutionieren unsere Mobilität. Vereinfacht gesagt, ermöglicht MaaS Pendlern, verschiedene Verkehrsmittel – wie Fahrdienste, Bike-Sharing und öffentliche Verkehrsmittel – zu einem praktischen Paket zu kombinieren. Diese Lösungen basieren auf KI-Algorithmen, die aus Nutzerdaten lernen und so intelligentere Empfehlungen für Routen, Preise und andere Faktoren geben. KI trägt außerdem dazu bei, dass MaaS-Plattformen ein besseres Kundenerlebnis bieten, indem sie Angebote auf Basis der Präferenzen und Bedürfnisse der Nutzer personalisieren.
Abgesehen davon gibt es hier einige Beispiele für die Einführung von KI durch Transportunternehmen:
| Unternehmen | Anwendung | Vorteile |
| Französische Staatsbahn | KI-Chatbot | Wir unterstützen Pendler täglich bei der Planung ihrer Fahrten und helfen ihnen, die unvermeidlichen Verspätungen im Bahnverkehr zu bewältigen. |
| Transport für London | Sopra Steria entwickelte ein neues Kontrollraumsystem | Mithilfe dieser neuen Software wird TfL in der Lage sein, schnell auf Vorfälle zu reagieren und den Verkehr in der Hauptstadt aufrechtzuerhalten, indem ein datenreiches Bild der Verkehrslage auf den Straßen Londons bereitgestellt wird. |
| Bangalore Metropolitan Transport Corporation | Big Data, GPS-Tracker | Wir helfen Pendlern, den Status des Busses über eine mobile Anwendung zu überprüfen. |
| Maharashtra State Road Transport Corporation | KI-gestützte Sprachwarnung, mit CCTV-Kameras verbundenes Überwachungssystem | Fahrerwarnung und -überwachung. |
Edge Computing
Edge Computing ist eine aufstrebende Technologie, die das Potenzial hat, die Datenverarbeitung und -nutzung grundlegend zu verändern. Sie verlagert Rechenleistung von zentralen Rechenzentren näher an den Ort der Datenerzeugung und ermöglicht so schnellere Reaktionszeiten, mehr Datenschutz und eine optimierte Bandbreitennutzung.
“Edge-Computing-Technologie ist das fehlende Glied im IoT-Bereich, da sie Daten am Netzwerkrand verarbeitet, anstatt sie an die Cloud oder ein Rechenzentrum zurückzusenden. Dadurch wird das Latenzproblem für Unternehmen im Zusammenhang mit ihrer Internet- und Netzwerkinfrastruktur, das durch die wachsende Anzahl von Geräten und Daten beeinträchtigt wird, reduziert.”
Kiran Raj, Leiterin des Bereichs Disruptive Technologien bei GlobalData
Edge Computing gewinnt in ITS-Anwendungen zunehmend an Bedeutung, da es den Datenaustausch zwischen Fahrzeugen und Straßeninfrastruktur in Echtzeit ermöglicht und so eine effizientere Verkehrssteuerung und höhere Sicherheit gewährleistet. Künstliche Intelligenz (KI) kann zudem intelligente Edge-Geräte antreiben, die Echtzeitentscheidungen treffen, ohne auf ein zentrales Rechenzentrum angewiesen zu sein. Solche Lösungen haben das Potenzial, die Verkehrssteuerung sowohl in städtischen als auch in ländlichen Gebieten grundlegend zu verändern.
Genauer gesagt wird KI-gestütztes Edge-Computing für intelligente Transportsysteme in vielen Ländern, insbesondere in Indien, zur Verbesserung der Verkehrssicherheit eingesetzt. Zum Beispiel:, Die Regierung von Delhi wird ein Echtzeit-Verkehrsüberwachungssystem einführen, das mit KI-gestützten Kamerasystemen ausgestattet ist und darauf abzielt, Unfälle aufgrund überhöhter Geschwindigkeit zu reduzieren.. Ebenso verhält es sich mit dem/der/den Das Straßenverkehrsmanagementsystem der Stadt Bengaluru nutzt KI-gestützte Kameras, um Verkehrsverstöße zu erkennen und Staus zu reduzieren..
Welche Herausforderungen stellen 5G, IoT, KI und Edge Computing dar?
KI, IoT, 5G und Edge Computing sind neue Technologien, die sich noch in der Entwicklungsphase befinden. Sie bieten vielfältige Möglichkeiten zur Verbesserung der Sicherheit und Effizienz im Straßenverkehr, bringen aber auch eigene Herausforderungen mit sich. Sicherheit ist eine der größten Sorgen, da diese Technologien anfällig für Hackerangriffe oder böswillige Akteure sein können. Datenschutz ist ein weiteres Problem, da diese Technologien große Mengen an personenbezogenen Daten erfassen und speichern. Darüber hinaus ist eine engere Zusammenarbeit zwischen Industrie, Regierungen und Forschung erforderlich, um Standards und Protokolle zu entwickeln, die die Sicherheit dieser Systeme gewährleisten. Schließlich sind auch die Kosten ein wichtiger Faktor, da die Implementierung dieser Lösungen teuer sein kann.
Trotz dieser Herausforderungen verändern 5G, IoT, KI und Edge Computing die Art und Weise, wie wir den Verkehr steuern. Mit ihrem Potenzial, Sicherheit und Effizienz zu verbessern und Staus zu reduzieren, sind sie bereit, den Transportsektor in den kommenden Jahren grundlegend zu verändern.
Die Möglichkeiten, die sich mit diesen Technologien bieten, scheinen nahezu grenzenlos, und es ist spannend, über die Zukunft des Transportwesens mit diesen uns zur Verfügung stehenden Werkzeugen nachzudenken.
Schlussbetrachtung
Dank des rasanten technologischen Fortschritts verändern 5G, IoT, KI und Edge Computing die Art und Weise, wie wir den Verkehr steuern und die Verkehrssicherheit verbessern. Obwohl diese Technologien mit einigen Herausforderungen verbunden sind, ist ihr Potenzial zur Steigerung von Sicherheit und Effizienz sowie zur Reduzierung von Staus unbestreitbar. Durch die Zusammenarbeit von Industrie, Regierungen und Forschung können wir die Sicherheit dieser Systeme gewährleisten und den Weg für eine bessere Zukunft ebnen.
